team-learning-data-mining issues

backward的算法在pytorch、tensorflow、opencv等等的不同

大佬讲的好棒，想请教您backward的算法和pytorch或者tensorflow或者opencv等等有关系吧？他们计算backward的算法有什么不同呀？

贷款违约预测 KFold中为什么要对test_pre除以fold数？

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[https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/blob/master/FinancialRiskControl/baseline.md](url) `test = test_pred / kf.n_splits` 在单次fold内对测试集的预测概率求平均？

Dingyue96

[错误地址](https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/blob/master/EnsembleLearning/CH6-%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B9%8B%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%88%86%E4%BA%AB/%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%901/%E9%9B%86%E6%88%90%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%901.ipynb) #部分特征处理，取众数（首先去除缺失值的数据） for i in range(1,9+1): data.loc[data['public_service_'+str(i)]

QJieWang