Qwen2-vl-2B Lora 微调 SwanLab 可视化记录版 @林泽毅

[dadawdadD]

麻烦问下这个代码库中的数据集格式和qwen2-vl官网提供的数据集格式好像有点不一样，数据集格式看起来和qwen-vl的格式一样。另外想请问这个微调代码是参考的哪个和官网的有点不一样。最后想问一下这个lora微调后看起来并没有合并到原模型中，希望解答感谢

[Zeyi-Lin]

你好，感谢你对代码的反馈：

1. 代码是自己写的
2. 在微调时，Qwen-VL格式的数据仍然可以适用于Qwen2-VL，这一块也可以看看Qwen2-VL-2B-LaTexOCR，这一块的代码做了更多的精简和改进，微调效果也work
3. 推理实际已经加载了微调后的lora模型，可以看一下这两行，逻辑是先加载原预训练模型，然后再挂载lora训练后的模型。

model = Qwen2VLForConditionalGeneration.from_pretrained(
    "./Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct", torch_dtype="auto", device_map="auto"
)
model = PeftModel.from_pretrained(model, model_id="./output/Qwen2-VL-2B/checkpoint-62", config=config)

[mengdahuang]

你好，感谢你对代码的反馈：

1. 代码是自己写的
2. 在微调时，Qwen-VL格式的数据仍然可以适用于Qwen2-VL，这一块也可以看看Qwen2-VL-2B-LaTexOCR，这一块的代码做了更多的精简和改进，微调效果也work
3. 推理实际已经加载了微调后的lora模型，可以看一下这两行，逻辑是先加载原预训练模型，然后再挂载lora训练后的模型。

model = Qwen2VLForConditionalGeneration.from_pretrained(
    "./Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct", torch_dtype="auto", device_map="auto"
)
model = PeftModel.from_pretrained(model, model_id="./output/Qwen2-VL-2B/checkpoint-62", config=config)

Hi, 请问这个Lora微调后该怎么通过web去调用？