【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区

[Sm1les]

在这里，你可以： 1.评论留下西瓜书第8章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充； 2.评论留下你对南瓜书第8章里相关内容的疑问，我们看到后会尽快进行答疑。

[feng-1985]

从(8.28)过渡到(8.31)

[Ye980226]

从(8.28)过渡到(8.31)

同学您好，(8.29)的式子减去(8.30)的的式子，是等于(h_i(x)-H(x))^2的，也就能得到(8.31)的式子，可以类比回归中的TSS,ESS,RSS（Total,Explain,Residual）

[johnmaster]

@Sm1les （8.15）十分感谢！^_^

[Sm1les]

@johnmaster 同学你好，（8.15）是一个定义式来的，对于这种定义式通常只需知道就好，可以不必深究，你是希望我们补充哪方面的内容呢？

[johnmaster]

懂了，我自己看了一会，就看明白了。不好意思，打扰你了！不过十分感谢你的回复！

[ChineseTaoist]

8.12中为什么f2(x) = ht2(x) = 1啊，怎么推出8.13的啊

[johnmaster]

@ChineseTaoist 这俩的值都属于{-1，+1}。

[superraincc]

还是不太理解（8.31），为什么只有一半的加权，可以麻烦写一下过程吗

[Ye980226]

@superraincc 其实是都有加权的，只是后面那一项是一个常数，\sum_{i=0}^T wi*E(H|x)=E(H|x)

[superraincc]

@superraincc 其实是都有加权的，只是后面那一项是一个常数，\sum_{i=0}^T wi*E(H|x)=E(H|x)

啊明白了，谢谢！

[mxl1990]

还是不明白，式8.29与8.30相减，a^2-b^2不是=(a-b)(a+b)，也就是(H(x)-hi(x))(2f(x)-hi(x)-H(x))吗，跟8.31的形式还是不同吧

[demolpc]

我认为对l_{exp}(H|D)的解释不对，这个式子就是对x的分布求期望，结果应该是不包含x的。只不过它的最小化可以通过对x逐点最小化来达到。 ps：我认为书中有的地方就是不太严谨，没必要强行去解释。

[Ye980226]

@mxl1990 同学你好，最近比较忙，不好意思，你看下这个能理解不

[Ye980226]

@demolpc 同学，我觉得这里含了x只是中间的计算式，并不是最终结果

[demolpc]

@Ye980226 对啊，求期望后l_{exp}(H|D)是一个和x无关的值，但是网页中l_{exp}(H|D)得到的却是和一个具体的x有关。

[mxl1990]

@mxl1990 同学你好，最近比较忙，不好意思，你看下这个能理解不

ok，辛苦啦，我已经看懂了，还要加上条件\[H(x) = \sum\limits_{i = 1}^T {{w_i}{h_i}(x)} \]以及 \[\sum\limits_{i = 1}^T {{w_i}} = 1\]

[Ye980226]

@demolpc 是的，如果H(x),f(x)都确定的话，应该是个确定的式子，但是这里H(x)相当于自变量了，并不确定，所以它后面是对H(x)求了偏导

[ghost]

为什么8.12式求期望时ht没有加权重系数呢αt？

[Ye980226]

@HAI-U 同学，来迟了，抱歉￣□￣｜｜你可以8.12上面说了一句话，理想的h_t可以纠正H_{t-1}的全部错误，所以不加权重系数。我认为如果权重系数α_t不随着x的变化而变化是个常数的话，对8.14的式子没有影响。

[yanglei-github]

关于8.5，期望求解应该要对x求和吧，感觉第二个等式少了求和符号，但是如果有求和符号，后面对H求导结果就多了一个求和符号？

[Ye980226]

@yanglei-github 事件{f(x)=1}和{f(x)=-1}已经是完备事件组了，求期望是 权重（概率）*值，然后P(f(x)=1|x)是概率，e^(-H(x)f(x))为值，又知道f(x)=1，那么值就是e^(-H(x))，然后把P(f(x)=-1|x)也加上就出现了上述式子

[ghost]

请问8.17式中2后面的两个竖线的数学意义是什么呢？没有看到这种表示呢

[Sm1les]

@HAI-U 同学你好，这是指示函数，具体定义参见第1章的公式1.1

[yanglei-github]

请问您知道github里create new file那个绿色按钮是灰的没办法按是什么原因吗?

---原始邮件--- 发件人: ":)s"<[email protected]> 发送时间: 2019年11月21日(周四) 上午9:14 收件人: "datawhalechina/pumpkin-book"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"yanglei-github"<[email protected]>; 主题: Re: [datawhalechina/pumpkin-book] 【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区 (#67)

@HAI-U 同学你好，这是指示函数，具体定义参见第1章的公式1.1

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[Sm1les]

@yanglei-github 同学你好，你是想给我们的项目提交相关内容是吗？

[yanglei-github]

对的。

---原始邮件--- 发件人: ":)s"<[email protected]> 发送时间: 2019年12月19日(周四) 凌晨4:58 收件人: "datawhalechina/pumpkin-book"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"yanglei-github"<[email protected]>; 主题: Re: [datawhalechina/pumpkin-book] 【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区 (#67)

@yanglei-github 同学你好，你是想给我们的项目提交相关内容是吗？

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[yanglei-github]

看了好久南瓜书，觉得很有帮助，也想贡献一点力量。

---原始邮件--- 发件人: ":)s"<[email protected]> 发送时间: 2019年12月19日(周四) 凌晨4:58 收件人: "datawhalechina/pumpkin-book"<[email protected]>; 抄送: "Mention"<[email protected]>;"yanglei-github"<[email protected]>; 主题: Re: [datawhalechina/pumpkin-book] 【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区 (#67)

@yanglei-github 同学你好，你是想给我们的项目提交相关内容是吗？

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[Sm1les]

@yanglei-github 好的，非常欢迎，我的邮箱是[email protected] :)

[yudayuta]

请问公式8-9这一步怎么得到呐？

[archwalker]

@yudayuta 你好， e^{-f(x)\alpha_t h_t(x)} = e^{-\alpha_t}e^{f(x)h_t(x)} 注意到f(x) 和 h_t(x) 的取值范围均是{-1, +1} ，因此f(x)h_t(x) 只有两种可能，当f(x) = h_t(x)的时候 f(x)h_t(x) = 1，当f(x) \neq h_t(x) 的时候 f(x)h_t(x) = -1，带入上式即得结果