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在回归-演示中的代码

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在创建线性回归的代码中，在给了w和b动态学习的代码那一块，更新参数的时候，应该是b_grad=b_grad-2.0*(y_data[n]-b-wx_data[n])1.0 而代码中写的是b_grad=b_grad-2.0(y_data[n]-n-wx_data[n])*1.0 基于-n的情况，在绘制最后的损失函数图的时候，图像不会去向X点

qiuxiaolong857 avatar Mar 16 '22 13:03 qiuxiaolong857