d2l-ai-solutions-manual

[KMnO4-zx]

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项目简介

李沐老师的《动手学深度学习》是入门深度学习的经典书籍，这本书基于深度学习框架来介绍深度学习，书中代码可以做到“所学即所用”。对于一般的初学者来说想要把书中课后习题部分独立解答还是比较困难。本项目对《动手学深度学习》习题部分进行解答，作为该书的习题手册，帮助初学者快速理解书中内容。

立项理由

网络上有很多博客对该书的习题做过解答，但内容零散且难懂，不利于初学者学习。本项目对《动手学深度学习》习题部分进行解答，作为该书的习题手册，帮助初学者快速学习和理解书中内容。

项目受众

有一定深度学习基础和想要学习《动手学深度学习》的人员。

项目亮点

网络上有很多关于《动手学深度学习》的习题解答，但内容零散且没有一定的深度学习基础很难理解。

• 省去学习者搜索查找习题的过程。
• 本项目帮助学习者理解和掌握该书的习题。

项目规划

预计到2023年4月中旬完成动手学深度学习的所有章节的练习题解答，章节范围从第2章到第15章（共14章）

计划安排

• 于2023年4月中旬完成习题解答初稿

• 于2023年4月20日开展内部评审，并完善解答内容

• 于2023年5月之前完成第1版的习题解答发布，并入Datawhale项目库

预计完成日期

整个项目预计在 2023年5月后完成，2023年3月会根据实际情况招募新的贡献者

项目负责人

项目负责人：宋志学 Github主页链接：https://github.com/KMnO4-zx 微信：zz_kmno4

备注：发起立项申请后DOPMC将会在 72h 之内给出答复，如超时未答复请添加DOPMC负责人微信（微信号：at-Sm1les）问询~

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想要一动手学深度学习嘛！《动手学深度学习》习题解答项目招募小伙伴了~ 招募要求如下：

1. 有python基础，熟悉torch框架
2. 对深度学习有学习的兴趣 项目地址：https://github.com/datawhalechina/d2l-ai-solutions-manual.git 参考资料：中文版电子书 https://zh.d2l.ai/ 感兴趣且满足要求的同学可以加负责人微信：KMnO4-zx

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你好 @KMnO4-zx，Datawhale 社区已经收到求助信息 ⚠️，会很快进行反馈。