期望增加hbase数据表同步至doris的功能

[huangpeng0817]

目前在用的是CDH5的版本，hbase版本是1.2.5，期望迁移工具可以支持hbase数据表同步至doris，能根据hbase的表字段信息同步至doris时自动建表，最好可以支持自动建表时增加个性化属性，

例如：按天分区的配置，分区的大小这些个性化设置。

[baisui1981]

hbase 使用的是 hfile，参考：https://www.jianshu.com/p/3ff597fca985

[baisui1981]

通过 Hive 创建映射到 HBase 表的外部表（External Table）可以让你使用 Hive 的查询语言（HiveQL）来访问和操作存储在 HBase 中的数据。下面是一个创建 Hive 表并将其映射到 HBase 表的基本步骤：

1. 确保环境配置正确

确保你的 Hive 安装包含了对 HBase 的支持，通常这意味着你需要安装了 Hive-HBase 集成，并且 HBase 和 Hive 都正确配置为能够相互通讯。这可能涉及到设置一些必要的环境变量以及在 hive-site.xml 文件中添加适当的配置。

2. 加载 HBase Storage Handler

Hive 使用 StorageHandler 来与 HBase 进行交互。你需要加载 HBase Storage Handler 并指定它用于创建表时的格式化器。

ADD JAR /path/to/hbase-hive-<version>.jar;

请注意替换 <version> 为实际的版本号，并确保路径指向正确的 jar 文件位置。

3. 创建 Hive 表映射到 HBase 表

接下来，你可以创建一个 Hive 外部表，该表将数据映射到 HBase 表中的列族和列。这里是一个例子：

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table_name (
    key STRING,
    column1 STRING,
    column2 STRING
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:col1,cf:col2")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table_name");

在这个命令中：

• hive_table_name 是你将在 Hive 中使用的表名。
• key 是 HBase 行键的映射。
• column1 和 column2 映射到 HBase 表中的列（cf:col1, cf:col2），其中 cf 是列族名称。
• hbase.table.name 指定了 HBase 表的名称。

4. 插入数据或查询数据

一旦创建了表，你就可以像对待任何其他 Hive 表一样对待它。例如，你可以插入数据或者执行 SELECT 查询：

-- 插入数据到 Hive 表，进而写入 HBase
INSERT INTO TABLE hive_table_name VALUES ('row1', 'value1', 'value2');

-- 查询 Hive 表，从 HBase 读取数据
SELECT * FROM hive_table_name WHERE key = 'row1';

注意事项

• 性能考虑：Hive 和 HBase 之间的集成可能会带来一定的性能开销。对于大规模数据集，应该优化查询以减少延迟。
• 权限管理：确保用户有足够的权限来访问 HBase 表以及相应的 Hive 表。
• 版本兼容性：确认所使用的 Hive 和 HBase 版本是兼容的，因为不同版本之间可能存在 API 变化。

以上就是通过 Hive 创建映射到 HBase 表的基本方法。根据你的具体需求，你可能还需要调整更多的配置选项。如果你遇到问题，请查阅相关文档或社区资源以获取帮助。

org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler 类位于 Hive 的 HBase 集成模块中，这个类通常包含在 hive-hbase-handler Maven artifact 中。为了在你的项目中使用它，你需要添加对应的依赖到你的 pom.xml 文件。

以下是 Maven 依赖的示例：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-hbase-handler</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

请将 版本号 替换为与你使用的 Hive 和 HBase 版本兼容的具体版本号。例如，如果你使用的是 Hive 3.1.2 和 HBase 2.x，那么你可以尝试以下依赖配置：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-hbase-handler</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

需要注意的是，Hive 和 HBase 的版本需要相互兼容。不同版本之间可能存在 API 变化或不兼容的问题，因此建议查阅官方文档以确保选择了正确的版本组合。

此外，根据你的环境和需求，可能还需要添加其他依赖项来支持完整的功能集。例如，如果使用特定版本的 HBase 或者是 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）发行版，则可能需要添加额外的依赖或者使用特定于发行版的 artifact。

最后，请确认你的构建工具（如 Maven 或 Gradle）能够访问包含这些 artifact 的仓库。如果你在一个隔离的环境中工作，可能需要手动下载 JAR 文件并将其放置在项目的库路径中。

对于最新的版本信息和支持的版本列表，可以参考 Maven Central Repository 或者 Apache Hive 官方网站 获取最新资料。

[huangpeng0817]

通过 Hive 创建映射到 HBase 表的外部表（External Table）可以让你使用 Hive 的查询语言（HiveQL）来访问和操作存储在 HBase 中的数据。下面是一个创建 Hive 表并将其映射到 HBase 表的基本步骤：

1. 确保环境配置正确

确保你的 Hive 安装包含了对 HBase 的支持，通常这意味着你需要安装了 Hive-HBase 集成，并且 HBase 和 Hive 都正确配置为能够相互通讯。这可能涉及到设置一些必要的环境变量以及在 hive-site.xml 文件中添加适当的配置。

2. 加载 HBase Storage Handler

Hive 使用 StorageHandler 来与 HBase 进行交互。你需要加载 HBase Storage Handler 并指定它用于创建表时的格式化器。

ADD JAR /path/to/hbase-hive-.jar;

请注意替换 <version> 为实际的版本号，并确保路径指向正确的 jar 文件位置。

3. 创建 Hive 表映射到 HBase 表

接下来，你可以创建一个 Hive 外部表，该表将数据映射到 HBase 表中的列族和列。这里是一个例子：

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table_name ( key STRING, column1 STRING, column2 STRING ) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:col1,cf:col2") TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table_name");

在这个命令中：

* `hive_table_name` 是你将在 Hive 中使用的表名。

* `key` 是 HBase 行键的映射。

* `column1` 和 `column2` 映射到 HBase 表中的列（`cf:col1`, `cf:col2`），其中 `cf` 是列族名称。

* `hbase.table.name` 指定了 HBase 表的名称。

4. 插入数据或查询数据

一旦创建了表，你就可以像对待任何其他 Hive 表一样对待它。例如，你可以插入数据或者执行 SELECT 查询：

-- 插入数据到 Hive 表，进而写入 HBase INSERT INTO TABLE hive_table_name VALUES ('row1', 'value1', 'value2');

-- 查询 Hive 表，从 HBase 读取数据 SELECT * FROM hive_table_name WHERE key = 'row1';

注意事项

* **性能考虑**：Hive 和 HBase 之间的集成可能会带来一定的性能开销。对于大规模数据集，应该优化查询以减少延迟。

* **权限管理**：确保用户有足够的权限来访问 HBase 表以及相应的 Hive 表。

* **版本兼容性**：确认所使用的 Hive 和 HBase 版本是兼容的，因为不同版本之间可能存在 API 变化。

以上就是通过 Hive 创建映射到 HBase 表的基本方法。根据你的具体需求，你可能还需要调整更多的配置选项。如果你遇到问题，请查阅相关文档或社区资源以获取帮助。

org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler 类位于 Hive 的 HBase 集成模块中，这个类通常包含在 hive-hbase-handler Maven artifact 中。为了在你的项目中使用它，你需要添加对应的依赖到你的 pom.xml 文件。

以下是 Maven 依赖的示例：

org.apache.hive hive-hbase-handler 版本号

请将 版本号 替换为与你使用的 Hive 和 HBase 版本兼容的具体版本号。例如，如果你使用的是 Hive 3.1.2 和 HBase 2.x，那么你可以尝试以下依赖配置：

org.apache.hive hive-hbase-handler 3.1.2

需要注意的是，Hive 和 HBase 的版本需要相互兼容。不同版本之间可能存在 API 变化或不兼容的问题，因此建议查阅官方文档以确保选择了正确的版本组合。

此外，根据你的环境和需求，可能还需要添加其他依赖项来支持完整的功能集。例如，如果使用特定版本的 HBase 或者是 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）发行版，则可能需要添加额外的依赖或者使用特定于发行版的 artifact。

最后，请确认你的构建工具（如 Maven 或 Gradle）能够访问包含这些 artifact 的仓库。如果你在一个隔离的环境中工作，可能需要手动下载 JAR 文件并将其放置在项目的库路径中。

对于最新的版本信息和支持的版本列表，可以参考 Maven Central Repository 或者 Apache Hive 官方网站 获取最新资料。

请问这个功能有上线计划嘛。比较期待使用