SimTSC
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daochenzha
请问代码中在哪里调unlabelled data的比例？
您好，最近拜读了你们的文章，想在别的数据集上复现一下。然后我对inductive learning这部分比较感兴趣，看你们文章中意思是包含了所有train split里面没有按few shot learning标记上的数据。但是在看代码的时候，没有找到是在哪里切换supervised learning和inductive learning，所以想在这里问一下，谢谢了！
@ziyuanzhao2000 代码默认是transductive setting，也就是testing 数据的特征也是知道的（但不知道label） 要改的话需要改这里 https://github.com/daochenzha/SimTSC/blob/6e3200510e8e464049eab95db9540afdaf397f9c/src/simtsc/model.py#L28
other_idx代表没有label但是feature可以用数据index 这里默认是剩下所有数据，可以根据需要切换可以的无标记数据量
您好，最近拜读了你们的文章，想在别的数据集上复现一下。然后我对inductive learning这部分比较感兴趣，看你们文章中意思是包含了所有train split里面没有按few shot learning标记上的数据。但是在看代码的时候，没有找到是在哪里切换supervised learning和inductive learning，所以想在这里问一下，谢谢了！
我也是想用别的数据集复现这个代码，但是我目前连他原本的代码调了一个多月都没跑起来，所以想问下你能方便告知下你跑的运行环境吗？比如系统版本，IDE，pytorch版本等，我想按照你的重新装一下再试试，万分感谢！
Mingshan你好，我刚才又在我的电脑上试跑了一次他们的SimTSC模型，用的Coffee那个默认数据集，还是可以跑的。以下是我的运行环境： 电脑：Apple M1处理器 Python版本: 3.9.7 Pytorch: 1.7.1 (没开CUDA，用cpu跑的 IDE用的是Pycharm
你是到哪里出了问题？如果需要的话我可以把conda环境配置给你发一份，但是我那里面有好多和他们这个项目无关的包。
Mingshan你好，我刚才又在我的电脑上试跑了一次他们的SimTSC模型，用的Coffee那个默认数据集，还是可以跑的。以下是我的运行环境： 电脑：Apple M1处理器 Python版本: 3.9.7 Pytorch: 1.7.1 (没开CUDA，用cpu跑的 IDE用的是Pycharm
你是到哪里出了问题？如果需要的话我可以把conda环境配置给你发一份，但是我那里面有好多和他们这个项目无关的包。
万分感谢，我是windows环境跑了没有跑成功，之前用实验室的电脑在ubuntu上也没跑成功，失败点一直在pip3 install -e .这一步。我打算在自己电脑上重装ubuntu上跑一下试试，同时也麻烦您发给我一份吧，谢谢。
Mingshan你好，我刚才又在我的电脑上试跑了一次他们的SimTSC模型，用的Coffee那个默认数据集，还是可以跑的。以下是我的运行环境： 电脑：Apple M1处理器 Python版本： 3.9.7 Pytorch： 1.7.1 （没开CUDA，用cpu跑的 IDE用的是Pycharm
你是到哪里出了问题？如果需要的话我可以把conda环境配置给你发一份，但是我那里面有好多和他们这个项目无关的包。
报错如上
Mingshan你好，我刚才又在我的电脑上试跑了一次他们的SimTSC模型，用的Coffee那个默认数据集，还是可以跑的。以下是我的运行环境： 电脑：Apple M1处理器 Python版本: 3.9.7 Pytorch: 1.7.1 (没开CUDA，用cpu跑的 IDE用的是Pycharm
你是到哪里出了问题？如果需要的话我可以把conda环境配置给你发一份，但是我那里面有好多和他们这个项目无关的包。
邮箱：[email protected] 谢谢
Mingshan你好，我刚才又在我的电脑上试跑了一次他们的SimTSC模型，用的Coffee那个默认数据集，还是可以跑的。以下是我的运行环境： 电脑：Apple M1处理器 Python版本: 3.9.7 Pytorch: 1.7.1 (没开CUDA，用cpu跑的 IDE用的是Pycharm 你是到哪里出了问题？如果需要的话我可以把conda环境配置给你发一份，但是我那里面有好多和他们这个项目无关的包。
邮箱：[email protected] 谢谢 你好，我也是在pip install -e .这里出问题了，请问您现在可以跑了吗？
