测试论文中中文6763个以外汉字生成效果，需要重新训练模型吗？

[yanziwu621]

如题。

[dailenson]

不需要重新训练，我们的内容引导是基于图像的，只需要替换内容输入即可。

[yanziwu621]

您好，我想测试一下'䶭'这个字生成效果，在数据加载那里把这个汉字的dict和content img(64*64)更新进去了， self.content['䶭']=img_array self.char_dict=self.char_dict+'䶭'

但是出来的结果，不是这个字，出来结果如下：

[yanziwu621]

self.content['䶭']=img_array 图64*64 如下

[dailenson]

如果效果不好的话可以考虑fine-tune一下

[brianyuastri]

想問一下究竟是如何生成這些結果的呢？我嘗試了在 loader.py 加了 self.content['䶭']=img_array self.char_dict=self.char_dict+'䶭' 但在執行 test.py 的時候並沒有出現這個新字的圖像。