請問在訓練時，遇到了序列化的問題，出現了這樣的錯誤代碼 TypeError: cannot pickle 'Environment' object 請問有甚麼解決方式呢?

[danny1120]

[dailenson]

你的环境里面安装了pickle包嘛？试试pip install pickle

[danny1120]

感謝您的回答，在安裝pickle4後，出現了新的錯誤，但感覺起來之前的錯誤，貌似依然沒有被解決。 以下是出現的錯誤代碼: TypeError: cannot pickle 'Environment' object self = reduction.pickle.load(from_parent) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ EOFError: Ran out of input 不曉得您有沒有遇到這樣的問題呢?再次感謝您的回答

[dailenson]

你是否把我们的pickle文件正确下载了呀？然后检查下路径对不对？还有就是你的命名，self一般是关键字，不可以用这个命名的哦

[danny1120]

你們有提供pickle文件嗎？由於在網路上搜尋目前似乎只有pickle4 ＆ pickle 5不過本身的環境無法安裝5所以選擇安裝4,不知道是否可以提供你們使用的pickle,謝謝

[dailenson]

pickle库的版本应该不会影响太多。我的意思是，你是否加载了我们以pickle形式存储的数据集？

[danny1120]

有的 放置在data的資料夾中

[wymjeef]

@dailenson 你好，我也有同样的问题，所以借楼请问一下： 网盘下载的数据文件，放置到源码目录的路径位置，也是根据网盘里的目录路径来存放吗？

[Hanezzzz]

windows系统的话，test.py代码里DataLoader的num_workers=0就行了

[fu402138670]

windows系統的話，test.py 代碼裡DataLoader的num_workers=0就行了

謝謝你的分享！ 我想在訓練中出現的話，應該是改train.py中的num_workers=0.

不過，num_workers=0的速度很慢，有辦法解決嗎？

[yang1161519465]

windows系統的話，test.py 代碼裡DataLoader的num_workers=0就行了

謝謝你的分享！ 我想在訓練中出現的話，應該是改train.py中的num_workers=0.

不過，num_workers=0的速度很慢，有辦法解決嗎？

我也遇到了相同的问题，请问一下您的运行速度解决了吗

[fu402138670]

hi，要改multi threads重Œ‘class，架˜‹改„颖容^大，所以我放—‰了。也用4090‡^，一˜拥†–}。不知道用ubantu的版本是不是就能解›Q。

Regards CY +886983678014 From iOShttps://aka.ms/o0ukef

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寄件者: yang1161519465 @.> 寄件日期: Monday, December 18, 2023 11:38:05 PM 收件者: dailenson/SDT @.> 副本: CY @.>; Comment @.> 主旨: Re: [dailenson/SDT] ˆ†–在–š•r，遇到了序列化的†–}，出F了@˜拥腻e`代a TypeError: cannot pickle 'Environment' object ˆ†–有甚N解›Q方式呢? (Issue #23)

windows系y的’，test.py 代aeDataLoader的num_workers=0就行了

xx你的分享！ 我想在–š中出F的’，‘“是改train.py中的num_workers=0.

不^，num_workers=0的速度很慢，有k法解›Q†幔

我也遇到了相同的问题，请问一下您的运行速度解决了吗

― Reply to this email directly, view it on GitHubhttps://github.com/dailenson/SDT/issues/23#issuecomment-1860838821, or unsubscribehttps://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AYXOFIPT7T2XGRYMX3SHJETYKBPN3AVCNFSM6AAAAAA4N2AVFOVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMYTQNRQHAZTQOBSGE. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

[qiuzhiyuye]

我也同样是TypeError: cannot pickle 'Environment' object报错 修改test.py中的num_workers=0可以运行，但显卡负载为0，貌似是CPU在运算，负载图型类型锯齿波 作者说的“加载以pickle形式存储的[数据集]”不知道是如何操作 我就是把网盘data文件放在源文件目录中，并把CASIA_CHINESE文件夹进行解压 最后设置了路径--pretrained_model D:/CVPR2023_SDT/SDT-master/data/CASIA_CHINESE/checkpoint-iter199999.pth 不知道操作是否正确

所以改成零之后你可以跑出结果了吗

[pledge42]

已解决TypeError: cannot pickle 'Environment' object问题 因为windows操作系统的原因，在Windows中，多进程multiprocessing使用的是序列化pickle来在多进程之间转移数据，而socket对象是不能被序列化的，但是在linux操作系统上却没问题，因为在linux上多进程multiprocessing使用的是fork，所以在windows上可以改用多线程。（这是网上查的）

简单来说Linux就不需要任何改动代码，就可以运行 ！！！注意！！！虚拟机Linux是不能安装显卡驱动并使用CUDA的！！！！ 图中是用学校服务器里的A100显卡来运行的，至于怎么调用两块A100需要再研究一下

要在Windows上进行运行需要将test.py中的num_workers=0就行 但我的两台电脑打开资源管理器的时候都出现了只调用CPU而GPU不动的情况 可能是torch版本号和Windows系统的兼容问题 在cmd中输入nvidia-smi可以查看显卡运行情况（非实时刷新） 参考3060laptop性能使用pretrained推演大概需要46分钟，实验室单张A100大概需要15分钟，性能大概相差3倍也能证明确实在用显卡运算