Du Ang

方法 2. 不显式地定义新的网络，通过迭代网络模块计算输出，最后返回 例如： ```python class FeatureExtractor(nn.Module): def __init__(self, submodule, extracted_layers): self.submodule = submodule def forward(self, x): outputs = [] for name, module in self.submodule._modules.items(): x = module(x) if name...

方法3. （**仅支持 `nn.Sequential` 模块**）不显式地定义网络，直接对原模型进行索引，获取子模块 例如： ```python from PIL import Image from torchvision import models, transforms model = models.vgg16_bn(pretrained=True).features[:37] img = transforms.Resize((224, 224))(Image.open(img_path).convert('RGB')) img = transforms.ToTensor()(img) img = transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406],...

@Hiker01 这里给出的方法都是针对一个 batch 的数据或者一幅图像的，如果需要多个 batch 的处理，需要在外面写迭代。例如有一个 `dataloader` 提供数据，一个特征提取器 `feature_extractor`，会有类似这样的结构，可以把所有 batch 的数据放到 `feature_list` 里： ```python feature_list = [] for iter, images in enumerate(some_dataloader): feature_list += [feature_extractor(images)] ```

阶码（exp）部分使用移码主要是为了保证“所有位为0时表示0”。 参考： 1. [浮点数的阶码为什么用移码表示](https://blog.csdn.net/qq_41460413/article/details/89514673) 2. [Floating point number representation](https://www.cprogramming.com/tutorial/floating_point/understanding_floating_point_representation.html)

下面的代码可以辅助理解： ```c // C #include #include #include // modified from https://jameshfisher.com/2017/02/23/printing-bits/ char* get_bits(unsigned char * bytes, size_t num_bytes) { char *bits_str = (char *) malloc(num_bytes*(8+1)); if (!bits_str) return NULL; memset(bits_str,...

经过测试，结果如下： ```python >>> from test import fun1 >>> fun1() fun1 fun2 >>> fun2 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'fun2' is not defined ```...

TF 文档中对函数的介绍如下： ```python tf.image.extract_image_patches( images, ksizes, strides, rates, padding, name=None ) ``` - `images`: A `Tensor`. Must be one of the following types: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`,...

在 PyTorch 中，[`torch.nn.Unfold`](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Unfold) 可以实现类似的功能。 ```python torch.nn.Unfold(kernel_size, dilation=1, padding=0, stride=1) ``` Extracts sliding local blocks from a batched input tensor. - `kernel_size` (`int` or `tuple`) – the size of the sliding...

下面用一个具体的例子来说明： ```python import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() import torch import numpy as np # 待提取 patch 的图像，在 TF 和 PyTorch 中有不同的组织方式 # images channel 0 # [[ 0. 1. 2....

@DamperHa 从报错看，像是在运行 `outputs = self.model(self.LR)` 这句话的时候触发了一个 `NotImplementedError`，但是你没有给出 `self.model` 和 `self.LR` 是什么，所以上面也看不出来到底是哪里出错了。