如何对自己的数据集进行预处理并在此模型中训练？

[xupinga]

您好，我用自己的数据集跑出来的test result图片中的真实值是一条直线，预测是有波动，想请教您如何处理数据？

[mixiancmx]

目前的模型都不能很好处理这种真实值一条直线的情况。在你的数据集整体预测的误差怎么样呢

[xupinga]

误差是较小的，mse:0.2668044865131378, mae:0.19332879781723022，可是test result的图拟合不对，想请教您对一个数据集，seq_len、label_len和pred_len如何设置较为合理

[mixiancmx]

test result的图拟合是说预测的线和真实差距很大吗，打印出来的误差是归一化后的误差，所以数字很小 seq_len一般数据有周期性的话就包含一到两个周期，没有的话就只能多试试了。label_len只有用transformer时要用，长度需要比seq_len小，否则data loader会报错。pred_len看实际需求吧

[xupinga]

非常感谢您在百忙之中对我的回复，想请教您这个模型可以用于轴承寿命预测吗？数据集为12phm