Illumination-Adaptive-Transformer
Illumination-Adaptive-Transformer copied to clipboard
作者您好,为什么我用YOLOV3原始版本跑出来的map有0.774?
下面的是训练日志:
20240111_162009.log
你好,我想问一下,我使用2080ti显卡,然后将IAT网络前置在yolo里面然后使用exdark数据集进行训练,一个epoch花费7h正常吗?
感觉不太正常
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2024年5月10日(周五) 上午10:29 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [cuiziteng/Illumination-Adaptive-Transformer] 作者您好,为什么我用YOLOV3原始版本跑出来的map有0.774? (Issue #69)
你好,我想问一下,我使用2080ti显卡,然后将IAT网络前置在yolo里面然后使用exdark数据集进行训练,一个epoch花费7h正常吗?
— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
我也是如此,在yolov3上检测精度达到了0.77,反而PE-YOLO、DE-YOLO包括作者的IATYOLO这些网络的检测精度只有微小提升或者几乎接近,我认为这是模块没有起作用,可否交流呢?
将yolo和IAT联合训练,优化器SGD+0.001,跑到50轮左右map值还是很低,几乎没有变化,并且和单YOLO相比差距很大,这是为什么?
我跑出来也只有0.77,感觉低光检测好难做啊
我用yolov3原始版本跑出来也是77.4,使用增强后的跑出来只有77.1