大佬，求教于BSRGAN训练相关问题

[tongchangD]

请问训练BSRGAN使用的数据量，patch_size，以及时间是多少； 我现在分为两步骤训练模型， 第一步骤使用的 python main_train_psnr.py --opt options/train_bsrgan_x4_psnr.json，差不多到480000iter， 第二步骤使用的 python main_train_gan.py --opt options/train_bsrgan_x4_gan.json，差不多到 330000iter， 测试第一步骤的结果发现超分结果没啥变化，已经趋向于稳定了，但测试第二步骤的超分模型时发现，iter仅仅相差5000，超分结果就非常不一样，请问这是因为使用 discriminator_unet 作为判别器的原因还是其他原因？ 突然发现 readme下面写的 使用的*_E.pth 比*_G.pth 稳定，而我使用的*_G.pth

[tongchangD]

请问为什么使用的*_E.pth 比*_G.pth 稳定呢