Training time and the total number of used datasset

[Renzhihan]

你好，最近在复现本工作，有以下几个问题想请教一下 1.请问使用论文中所述的8 NVIDIA Tesla 32G-V100 GPUs总共需要多久的训练时间？ 2.论文中说batchsize设置为192，iter为150K，那么train_batch_size和gradient_accumulation_steps这两个参数应该如何设置？我的理解是train_batch_sizegradient_accumulation_stepsGPU数量=192，不知道是否正确。另外arxiv上v1版本batchsize为32，v2为192，差异很大，这两个指的是总batchsize还是每张卡的batchsize，应该以哪个为准。 3.请问训练所使用的数据集裁剪之后总共包含多少图像？对数据集中的原始图像是直接裁剪吗，还是resize后再裁剪 4.LSDIR数据集较大，请问有没有在DF2K数据集上做过实验，LSDIR有包含DF2K的内容吗？

望解答疑惑