LPTN

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非常感谢您宝贵的工作！我有几个问题想请教您！ 1. 使用了您的代码（无更改）进行训练时，我发现训练100个iters时居然要25分钟，gpu占用内存才5个g，我认为这是不太合理的，因为您论文里面说了高效，我认为时间不应该那么长才对，我是哪里出了问题吗？？？我是单卡 一个batchsize为32，数据就800张 2. 您的代码训练时应该可以边训练边验证，可是我在visualization并没有看到保存的生成的图片，val参数下save_img已经设置为true，文件夹里有每一轮的文件夹 可是里面没有图片，我感觉很奇怪！ 3. 我对您的代码进行修改后进行训练，发现psnr总是跳来跳去 一下20 一下22这种很奇怪，我想请问这是什么原因呢，因为我加了一个损失 所以最终各损失权重不是您论文里的，我个人认为是权重问题，但是我并不知道该如何设置，想请教一下您 最后，非常非常感谢您的伟大的工作，如果您能回答我，我将感激不尽！！！！！！！！！！！！！

Maozhiquan

How to train this model with my own data?

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I have a unpaired dataset and I would like to perform image-to-image translation through this model, I tested both disk and lmdb mode, but I found both methods are time...

Red-Fairy

Data only has dictionary keys : dict_keys(['lq', 'gt', 'lq_path', 'gt_path']) From where will I get ref key?

kashyappiyush1998