cripple

> 只有affectnet加了不平衡采样。你这个对齐应该有问题，没看到点感觉。 cripple ***@***.***>于2023年1月3日 周二18:51写道： > […](#) > affectnet数据集是会这样的，你记得用一下平衡类别的采样。因为数据集太不均衡了。然后对齐dlib和mtcnn差距是没那么大的。 发自我的iPhone … 在 2022年11月15日，上午10:59，qiang333 *@*.***> 写道：  我将AffectNet数据集用数据集给予的点进行MTCNN 5点对齐 预训练也是使用ijba_res18_naive.pth.tar bs=64,指令下 python train.py --margin_1=0.07 Validation accuracy 不如预期，会随着Epoch 递减..... 请问大神这是出了什么问题，感谢！ ！ 您好，请问下你的问题解决了嘛，我也遇到了类似的问题，还有一个就是我没对齐数据，你怎么的对齐方法可以提供一下吗，非常感谢您！...

> 你可以把点显示一下看看 cripple ***@***.***>于2023年1月3日 周二19:09写道： > […](#) > 只有affectnet加了不平衡采样。你这个对齐应该有问题，没看到点感觉。 cripple *@*. *>于2023年1月3日 周二18:51写道： … affectnet数据集是会这样的，你记得用一下平衡类别的采样。因为数据集太不均衡了。然后对齐dlib和mtcnn差距是没那么大的。 发自我的iPhone … 在 2022年11月15日，上午10:59，qiang333 @.*> 写道：  我将AffectNet数据集用数据集给予的点进行MTCNN 5点对齐 预训练也是使用ijba_res18_naive.pth.tar bs=64,指令下 python train.py --margin_1=0.07 Validation...