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20 hours ago •
cosname
cosname
分类和标签信息
更新标签的方式:
在contant/post的目录下面, 每篇文章头有一个YAML, 请把categories改成一级分类，如果还有下面的级别，就全部归为标签好了（关键词）tags修改成定义的标签名称,
比如https://github.com/cosname/cosx.org/blob/master/content/post/2008-11-23-cos-restructured.md:
---
title: “统计之都”网站结构调整
date: '2008-11-23T17:22:34+00:00'
author: COS管理员
categories:
- 新闻通知
tags:
- 博客
- 统计之都
- 维基
- 网站
- 论坛
- 重构
slug: cos-restructured
forum_id: 418731
---
修改为:
---
title: “统计之都”网站结构调整
date: '2008-11-23T17:22:34+00:00'
author: COS管理员
categories:
- 一级分类
tags:
- 二级分类
slug: cos-restructured
forum_id: 418731
---
其他部分不需要做修改~
| 现有分类 | 一级分类 | 二级分类 |
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| 金融统计 | 理论 | 金融与计量统计 |
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| 风险精算 | 理论 | 金融与计量统计 |
| 高校课堂 | 其他 | 教育 |
分类的整理已经移至 #609。下面说说标签的事情。
所有标签在此：https://cosx.org/tags/
我建议优先解决这几个问题：
-
把那些频数只有 1 的标签清理一下，对于实在太稀有或者太泛泛的标签，直接去掉也无妨，跟分类名称重叠的标签也可以去掉（比如“估计”、“统计”、“统计之都”这都不像合格的关键词）。一个标签应该有那么几篇文章公用才叫标签。
-
完全缺失标签的文章应该补上标签：
> blogdown::find_tags(NULL)
...
[13] "content/post/2012-08-22-persi-diaconis-1.md"
[14] "content/post/2012-09-09-persi-diaconis2.md"
[15] "content/post/2012-10-11-china-r-shanghai-2012.md"
[16] "content/post/2012-10-25-causality5-causal-diagram.md"
[17] "content/post/2012-11-08-5th-china-r-shanghai-summary.md"
[18] "content/post/2012-12-18-new-names-for-statistical-terms.md"
[19] "content/post/2013-03-19-r-in-action.md"
[20] "content/post/2013-05-15-ggplot2.md"
[21] "content/post/2013-05-23-the-art-r-programming.md"
[22] "content/post/2013-10-05-2013-china-r-conference-shanghai-notice.md"
[23] "content/post/2014-06-28-teaching-with-heart.md"
[24] "content/post/2014-10-26-the-news-about-statistics.md"
[25] "content/post/2014-11-16-machine-learning.md"
[26] "content/post/2014-11-23-visualization-of-pm2-5.md"
[27] "content/post/2014-11-30-various-data-visualization.md"
[28] "content/post/2014-12-07-introduction-of-deep-learning.md"
[29] "content/post/2014-12-21-the-visualization-of-weibo.md"
[30] "content/post/2014-12-22-a-data-scientist-is-changing-peoples-vision-to-city.md"
[31] "content/post/2014-12-28-the-story-about-measure-theory.md"
[32] "content/post/2015-01-04-talking-about-data-scientist.md"
[33] "content/post/2015-01-05-ebola-in-the-big-data-era.md"
[34] "content/post/2015-01-08-second_china_bayesian_statistics_conference_2014_review.md"
[35] "content/post/2015-01-11-the-material-of-data-science-for-the-vacation.md"
[36] "content/post/2015-01-19-the-story-about-algorithm.md"
[37] "content/post/2015-01-25-the-story-about-a-business-student-to-be-a-data-analyst.md"
[38] "content/post/2015-02-01-the-story-about-statistics.md"
[39] "content/post/2015-02-09-talking-about-p-value-again.md"
[40] "content/post/2015-02-15-the-application-of-statistics-in-love.md"
[41] "content/post/2015-03-16-the-bulb-measurement-with-r.md"
[42] "content/post/2015-03-21-using-r-to-search-for-your-partner.md"
[43] "content/post/2015-03-22-the-big-data-of-medicine1.md"
[44] "content/post/2015-03-23-the-big-data-of-medicine2.md"
[45] "content/post/2015-03-29-let-us-talk-about-statistics.md"
[46] "content/post/2015-04-07-8th-r-conference-guangzhou.md"
[47] "content/post/2015-04-10-interview-of-chutingjin.md"
[48] "content/post/2015-04-15-talking-about-r-software.md"
[49] "content/post/2015-05-12-data-verb.md"
[50] "content/post/2015-05-17-a-statistical-view-of-deep-learning-i-recursive-glms.md"
[51] "content/post/2015-05-17-talking-about-chinese-stock-market-in-the-view-of-the-data.md"
[52] "content/post/2015-05-21-the-data-wisdom-for-data-science.md"
[53] "content/post/2015-05-24-a-statistical-view-of-deep-learning-ii-auto-encoders-and-free-energy.md"
[54] "content/post/2015-06-03-china-r-guangzhou.md"
[55] "content/post/2015-07-28-29salon.md"
[56] "content/post/2015-11-10-20151108salon.md"
[57] "content/post/2015-12-16-8th-china-r-shanghai-summary.md"
[58] "content/post/2016-01-23-20160109salon.md"
[59] "content/post/2016-05-19-sem-data-optimization-strategy.md"
[60] "content/post/2016-07-25-rong360.md"
[61] "content/post/2016-09-05-9th-r-conference-xiamen.md"
[62] "content/post/2016-10-10-data-mining-1-lasso.md"
[63] "content/post/2016-10-23-9th-r-conference-guangzhou.md"
[64] "content/post/2016-11-09-china-r-2016wuhan.md"
[65] "content/post/2016-11-25-interview-jianxin-yin.md"
[66] "content/post/2016-11-28-discussion-about-ratio-metric.md"
[67] "content/post/2016-12-05-three-pictures-date-value.md"
[68] "content/post/2016-12-13-cos-interview-24-shaojun-guo.md"
[69] "content/post/2016-12-19-cos-interview-25-dong-li.md"
[70] "content/post/2017-01-11-cos-interview-26-kouqiang.md"
[71] "content/post/2017-01-13-deep-mining-users-r.md"
[72] "content/post/2017-01-16-learning-to-rank.md"
[73] "content/post/2017-03-15-air-quality-visualization.md"
[74] "content/post/2017-03-18-thoughts-on-insurance.md"
[75] "content/post/2017-03-29-ggimage.md"
[76] "content/post/2017-05-19-rdota2-seattle-prediction.md"
修改分类和标签都可以使用 RStudio 插件 Update Metadata：https://bookdown.org/yihui/blogdown/rstudio-ide.html 可以从下拉框中直接选择已有分类/标签，如果需要创建新的，可以手敲，完了敲英文逗号。手敲的时候会有自动匹配，显示已有的分类/标签值。
根据最新例会讨论，我们打算在首页给分类做一个入口，然后限制一篇文章一个分类并对之前分类进行合并重组，使之能与当前编委栏目实现一一对应，各栏目直接对对应分类文章负责。
回顾了一下#609的内容，刚刚把 R-语言（写了空格）的分类标签处理掉了，还有一个r包的标签，不过发现一个很蛋疼的事情，有一个一篇的分类叫“统计理论”，讲道理应该需要搞统计理论分类，不过其他理论文章翻译好像被扔进“文章推荐”了，留待例会再讨论
