서울특별시 공공자전거 따릉이 대여이력 분석

• miningful/seoulbike: 따릉이 따세권EDA에서 흥미를 얻어 분석을 시작하게 됨

데이터 출처 :

• 서울특별시 공공자전거 대여이력 정보 http://data.seoul.go.kr/dataList/datasetView.do?infId=OA-15182&srvType=F&serviceKind=1&currentPageNo=1

• (이달의주요공개정보)_서울_공공자전거(따릉이)_이용현황 자료(161021).xlsx (1.24MB) https://opengov.seoul.go.kr/anspruch/10045476

PyCon KR 2019 Tutorial

• google colaboratory 를 통해 실습합니다. 실습을 위해 google drive 로그인을 위한 gmail 계정이 필요하며, 개인노트북을 지참해 주셔야 합니다.

서울시 자전거 따릉이 데이터로 파이썬 기초부터 크롤링까지 :: 파이콘 한국 2019

파이썬을 처음 배우는 분들을 위한 튜토리얼 입니다. 서울시 자전거 따릉이 대여소 위치를 크롤링해서 분석해 봅니다.

• 8월 15일 (목) 10:00~8월 15일 (목) 13:00
• 티켓구매 : https://www.pycon.kr/program/tutorial-detail?id=154

실습 내용

• 따릉이 데이터 분석과 수집을 위한 파이썬 기초
• Pandas cheat sheet 로 데이터 분석 기초 스킬 익히기
  • Pandas_Cheat_Sheet.pdf 파일 보기
• 파이썬으로 자전거 대여소 목록 수집하기
  • requests와 beautifulsoup 을 활용해서 대여소 목록을 수집합니다.
  • 크롤링 한 결과에 대해 Pandas로 전처리를 하고 시각화 해봅니다.

서울시 자전거 따릉이 데이터로 파이썬 시계열 분석부터 기계학습까지 :: 파이콘 한국 2019

파이썬과 판다스의 기본적인 사용법을 알고 있는 분들을 위한 튜토리얼 입니다. 파이썬이 처음이신 분들은 오전에 진행되는 기초 튜토리얼을 함께 신청해 주세요.

• 8월 15일 (목) 14:00~8월 15일 (목) 17:00
• 티켓구매 : https://www.pycon.kr/program/tutorial-detail?id=155

실습 내용

• Pandas 로 여러 데이터 파일 합치고 나누기
• 파이썬 데이터 전처리와 분석
• 시계열 분석
• 기계학습으로 특정 대여소의 자전거 이용거리 예측하기

오전, 오후 실습 내용 일부 미리보기

아래 이미지는 실습 예시로, 실제 진행되는 튜토리얼의 내용과는 차이가 있을 수도 있습니다.

관련자료

• (석간) 서울시 따릉이 회원 62만 돌파 출 퇴근시간 38% 집중
• 공공자전거 따릉이 인기 따라 '따세권' 형성…소외지역도 :: 공감언론 뉴시스통신사 ::
• 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 > 분석결과/사례공유 > 서울시 분석사례 > 서울시 자전거 이동경로 분석
• 따릉이 편리하게 이용하기 위한 14가지 | 서울시 정보소통광장(정보공개)