YOLOv3-complete-pruning
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提供对YOLOv3及Tiny的多种剪枝版本,以适应不同的需求。
你好,我在运行prune_tiny_yolo.py时,只显示了进度条栏,但一直是0,程序不报错也没有进行下去,一直停在那里,想知道是哪里出了问题,希望得到您的解答。 另外,稀疏训练时我用的是yolov3-tiny.cfg,剪枝时用这个报错,换成yolov3-tiny-hand.cfg后不报错,但出现了上述问题。 等待您的解答,谢谢。
没剪枝,没训练,只是下载了官方的yolov3.weights,使用如下命令进行测试: python3 detect.py --cfg cfg/yolov3.cfg --weights weights/yolov3.weights --data data/coco.data --source data/samples/bus.jpg 返回信息如下: image 1/1 data/samples/bus.jpg: 416x320 Done. (0.039s) Results saved to /home/mf/pyt/YOLOv3-complete-pruning/output Done. (0.067s) 然后在output文件夹下确实找到了新生成的图片,可是上面一个框都没有。。 请问哪里出了问题吗?
请问u版的yolov3代码更新了,改用yaml文件了,还能剪枝吗
想问一下,这个update_activation方法有什么呢?是用来更新bias的吗?
您好,我自己使用的是ultralytics的版本,自己改进的模型,但是ultralytics使用的模型定义文件是yaml,这里是cfg,请问我应该怎么转换呢?可以帮帮我吗,感谢
您好,请问能知道这个repo是基于ultralytics的哪个版本的yolov3更改的么? 由于ultralytics更新了代码,很多细节出现了出入。而我的模型只能在其最新版的repo下运行。想请问下当时对应的版本,让我能够模仿着在最新版的ultralytics的代码上进行修改,以进行量化……谢谢!
剪枝复现结果讨论
你好, 我用你提供的代码在1080TiGPU上进行试验, 结果如下: 规整剪枝复现结果: | 模型 | 参数量 |模型体积 |压缩率 |耗时(bs1/bs16 ms) |mAP | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Baseline(416)| 61.5M...
你好,请问可以提供license文件吗?
如题。第一次基础训练yolo.weights生成了last.pt,之后进行稀疏训练的话,我看命令行还是--weights weights/yolov3.weights,是不是可以直接进行稀疏训练,不必先基础训练生成last.pt?