coderLMN
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我这里 https://www.wcc.nrcs.usda.gov/ftpref/data/climate/table/temperature/history/california/ 这个网址是可以访问的，你再试试看。
这个 url 不是 ftp 资源，而是服从 https 协议，所以 `dirlistonly = TRUE` 选项不适用，你可以参考 P.110 的选项清单，利用 http(s) 的方式去读取网页内容，而不能采用原书中 ftp 下载的方式。
我这里的环境没有这个问题，要不你不要用 RCurl，换 httr 组件包试试。
貌似数据格式有变化，你可以参考一下原书在 github 上的代码：https://github.com/crubba/Wiley-ADCR/blob/master/ch-13-parsing-tables/ch-13-parsing-tables.r ，里面的正则表达式都和书里的不一样了。
`if(F==T)` 其实就是把这段代码给注释掉了，proc.time() 是用来计算处理时间的，这两个都没有用。 主要是参考里面对于文本数据的处理，比如 `temperatures
https://wrcc.dri.edu/Monitoring/Stations/station_inventory_show.php?snet=snotel&sstate=CA 我看了一下应该是对的。 内容我在这里也贴一遍，以防这个页面将来也找不到了： ``` Station Data Inventory Listings Snotel Network: California WRCC Snotel Inventory. Last updated 970307. Kelly Redmond. Hbk5 NRCSID STNUM Sitename Lat. Long. Elev. SDPXNV Start End -----...
这个文件的格式和原文件有差异，比如 `sep="|"` 这个参数就不对，因为每个数据项的分隔符不是 | 而是制表符 /t，其他内容你也需要自己解析一下看看是否正确。
你需要的数据项应该就是这几项吧： ``` NRCSID Sitename Lat. Long. Elev. ``` 其他的可以略去，如果你要用 `header=F` 这个参数，那么就只要那一行横杠底下的数据就可以了，别的内容不要存到文件里，这样解析比较方便，还可以先把它存为 .csv 文件，用 Excel 打开，并删掉不需要的几列数据，然后再从 R 里读取需要的几项数据。
@yngcan 谢谢你的鼓励。作为译者，没有什么能比读者反馈书有用更令我开心的了。
@yngcan 1. 我手头还没有拿到样书，不知道206页的地址是什么，请给我一个链接看看； 2. Yahoo 天气 API 现在需要 Oauth 认证，可以参考 “9.1.11 用 OAuth 进行身份验证（Authentication）”； 3. https 的链接可以参考 “9.1.7 通过 HTTPS 进行的连接”。 因为我手头还正在赶另一本“Mastering Predictive Analytics with R”的翻译，如果这几个问题需要我给出代码的话，估计要五一之后才行。