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lealone 还不支持在 nacos 里面管理配置的功能，如果 spring 应用从 nacos 中获取配置信息，用 lealone 替换 nacos 后就没有对应的功能。

如果用 lealone 来管理配置信息，目前只能建一张表，然后在里面创建字段，特别是 map 类型的字段，最后为这张表生成一个 model 类，通过 lealone orm 就能读写配置了。

1. HBase 0.94里每个KeyValue会包含列族名和列名，而Cassandra 3.0不包含，所以存储后的数据理论上要小于HBase的，启用压缩后，存储到硬盘的数据更小。 2. 与Spark配合得最好，见 https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector 如果钱多，买官方的企业版最省事。

之前看到Spotify网站把用户登陆数据库从PostgreSQL迁移到Cassandra https://labs.spotify.com/2015/06/23/user-database-switch/ 里面放的就是用户信息， 但是它用了Cassandra的轻量级事务(LWT)， LWT只能处理单行记录，内部使用改编过的没有选举的三阶段的Paxos实现，性能并不太好。 文章评论, 行为日志这些带有时间序的数据很适合用Cassandra存的。 交易的历史记录适合用Cassandra存， 但是处理当前的交易事务还不适合用Cassandra来做， 我们接下来的工作就是做Cassandra for OLTP的版本， 到时就可以用于所有MySQL这类传统关系数据库在分布式场景下的所有业务需求。 另外，Cassandra是为分布式环境而设计的， 如果业务只用单台机器就能满足，不需要用Cassandra，传统的单机RDBMS是个更好的选择。 Cassandra本身并不适合用来做数据分析的，它只适合多写、简单查询的场景，分析类的场景要把数据导到spark或hadoop集群做，对于复杂查询DataStax公司的企业版可以做，开源的版本没这个功能。 **Cassandra的优点:** 数据模型灵活、写性能超强、运维简单、比其他RDBMS和NoSQL的方案省1/3以上的机器； **Cassandra目前的缺点是什么呢？** CQL3的功能还没有MongoDB丰富，更比不上SQL，也不支持事务，不能做到严格的强一致性。 没有关系，这些正是我们在做的Cassandra for OLTP企业版要重点解决的问题。

使用Cassandra前需要先考虑第一个问题：你的系统是需要强一制还是允许最终一致？ 如果是需要强一制的，目前是建议用HBase这类方案先。 否则可以继续往下看: 每天5亿访问量是写的多，还是读的多，需要复杂查询吗？比如需要join和频繁的范围查询吗？ Cassandra适合频繁写，简单按key读的场景，频繁的范围查询或做各种聚合现在它还不适合。 600G的数据量很一般，只存这点数据Cassandra没什么压力的。

需求不复杂，可以先在测试环境跑一下看看， 数据量主要集中在消息表，建表时，以userid、msgid为primary key， 这时Cassandra会把userid当成partition key，而msgid是clustering column， 消息会按msgid聚簇在一起，如果按时间降序排，第一条就是最新的消息。 如果msgid是有时间序的，Cassandra更适合，因为它最擅长时间序类型的应用。 Cassandra支持TTL的，把TTL设为15天，会帮你自动删除的。

这里有国外最近一两年出的 http://book.douban.com/subject_search?search_text=Apache+Cassandra&cat=1001 在国内应该没有引进， 中文版的有几本，但都是2010年左右出的，基本上都过时了。 如果英文好，推荐直接看官方的两个文档吧: 给Cassandra DBA看的: http://docs.datastax.com/en/cassandra/2.2/cassandra/cassandraAbout.html 给Cassandra 应用开发者看的(CQL): http://docs.datastax.com/en/cql/3.3/cql/cqlIntro.html

对时间序列数据库研究得不多，目前给不了任何建议。

不是那么容易，Gossip协议实现在gms那个目录下，但是依赖了很多其他模块， 我做Lealoene时，已经剥离过一次了，也许你可以参考一下: https://github.com/codefollower/Lealone/tree/master/lealone-cluster/src/main/java/org/lealone/cluster

不可以，里面不只有gossip的，还需要继续剥离出更小的子集。