请问源项目中的R50模型要如何转换成caffe模型？

[fhjjack]

[clancylian]

Ｒ50模型转换可以看下有没有不支持的层，如果有的话可能不能直接转。需要自己写模型转换工具。

[xiakj]

@clancylian 我转出来，在caffe上跑，结果不一样，面部框变大了，而且5个关键点也不准确。你转出来的结果和官方一样嘛？

[OPPOA113]

@xiakj @clancylian 我这边实验也是，代码没改，mnet0.25跑出的结果没有问题；但是resnet50转过来的caffemodel，检测不到人脸。这是什么情况呢？？

[OPPOA113]

resnet50的转换方法参考：https://github.com/szad670401/advanced-mxnet2caffe

[xiakj]

@OPPOA113 现在检测结果正确了，一定要保证测试图像比例不要发生变化，可以通过调整*_deploy.prototxt中的data层的dims参数解决，也可以在源码中设置。

[OPPOA113]

@xiakj 谢谢您。 请问一下， 1、你用的是哪个工程转的caffemodel? 2、这个图像比例设置的是多少，参考的是哪里的？

[xiakj]

@OPPOA113

1. 就是上面你提到的那个advanced-mxnet2caffe。也有已经转换号的参考https://github.com/Charrin/RetinaFace-Cpp
2. 我输入图像是1280720的，因为我的gpu性能比较低，所以我按照比例将dims设置为360640了

[OPPOA113]

@xiakj @clancylian 采用这个工程下的，通样的代码，图像都是resize到1280x720的输入，mnet0.25检测的结果正常，RestNet50检测的结果不正常，这可能是什么地方出问题了？

[xiakj]

@OPPOA113 不太了解，感觉RestNet50模型本身的问题吧，你再好好读读RestNet50的prototxt

[OPPOA113]

@xiakj 你用的R50的caffemodel和prototxt能不能发过来给我。我试试。[email protected]

[xiakj]

@OPPOA113 请查收

[OPPOA113]

@xiakj 谢谢，已收到。 但是检测的结果还是不对。 mnet0.25 模型检测是没有问题的，不知道resnet50检测结果为何不正确.......

[nuanxinqing]

@xiakj @OPPOA113 我使用https://github.com/Charrin/RetinaFace-Cpp下方法转换后的R50，也是无法检测出来。请问二位解决这个问题了吗？能否发送我一份模型和prototxt，谢谢[email protected]

[xiakj]

@nuanxinqing 您可以试一下github.com/szad670401/advanced-mxnet2caffe，我是用这个转换出来的。但是caffemodel转换过程中也遇到了一些问题，您留意一下，也可以再沟通。

[shangdibufashi]

这里 https://github.com/cholihao/Retinaface-caffe 找到了一个google drive链接, 里面有caffe的模型: https://drive.google.com/drive/folders/1VoABSiHXiVlRCEryKtf3UG_BW9236UUp

[xiakj]

@jiapinai 已经好了，谢谢您！