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请教一下batch_size的设定是否对小样本分割有影响

Open xia-yu66 opened this issue 2 years ago • 6 comments

作者你好,请教一下,我用3090的显卡可以设置成batch_size为16。但是我看其他论文即使是用的性能更好的显卡,但是batch_size普遍设置成4或者8,我想问一下batch_size的大小对小样本分割的结果影响大嘛?感谢!

xia-yu66 avatar May 24 '23 12:05 xia-yu66

有影响但不显著,voc数据集大概在1个点左右。如果改动不是很多的话一般与baseline保持相同设置即可。在方案确定后也可以尝试做一下消融确定适合自己网络的超参。

chunbolang avatar May 31 '23 08:05 chunbolang

好的 谢谢了

xia-yu66 avatar Jun 05 '23 06:06 xia-yu66

抱歉又要打扰你了,我对两阶段的训练方式不太理解,比如在spilt0(1-5类别),第一阶段训练完成之后,是生成了6-20类别的分割图继续用于第二阶段吗,我这样理解的对吗

xia-yu66 avatar Jun 07 '23 12:06 xia-yu66

是的 训练了能够提供基类预测的base-learner

chunbolang avatar Jun 07 '23 14:06 chunbolang

请问如果我自meta learner 里面做改动 是否还需要重新训练base learner 呢?

LonelyPlanetIoT avatar Mar 15 '24 06:03 LonelyPlanetIoT

抱歉又要打扰你了,我对两阶段的训练方式不太理解,比如在spilt0(1-5类别),第一阶段训练完成之后,是生成了6-20类别的分割图继续用于第二阶段吗,我这样理解的对吗

请问这里的理解应该是第一阶段用6-20类的图片进行训练,然后第二阶段的元学习器用1-5类图片吗?

bowen099 avatar Mar 18 '25 13:03 bowen099