table-detect

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表格横竖线检测时候，在tabel_line中，加载完模型后，model.predict(np.array([np.array(inputBlob) / 255.0]))计算时候内存增长特别大，但是得到结果后内存恢复，请问计算时候内存瞬间增长特别大甚至有时候增长0.7g正常嘛，求救

balicheng

关于用自己训练数据，table_ceil.py报错

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作者代码里train.py，训练是在table-line.h5 基础上迁移学习，我使用自己的数据，table_line.py,注释model.load_weights(tableModeLinePath)，训练出来的模型，在运行预测table_ceil.py，报错，运行table_line.py,不报错，但是预测图片没有任何线条 `GeForce GTX 1080 Ti, pci bus id: 0000:00:06.0, compute capability: 6.1) 1 Physical GPUs, 1 Logical GPUs 2020-10-15 17:30:16.059743: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7 Traceback (most...

Liuchen-20191106

训练准确率上不去

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请问一下，为什么训练自己的数据，准确率上不去，在0.5左右震荡 ？

shumeirao

如何让检测到的表格，按行进行逐个排序，而不是乱序的

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kaiven11

您好，代码非常赞，请问如果是 手机拍照，折线，而非直线怎么标注呢？是标注n多个线段吗？这种能解决吗？

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dotsonliu

你好，想请教下，我训练表格结构时高分辨率表格效果不是很好，有什么方法调整参数训练吗？以下是我附上我识别的结果

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965662766

尊敬的作者： 您好。 下载了您预训练好的表格线识别模型，效果挺好。想请教一下，您训练table-line这个模型，用的什么数据集。我看到您的代码目录里有5张用于训练表格线的图片及标注。难道就只是用这5张图片训练的吗？

garfieldcat1985

utils.py模块中的adjust_lines函数存在使得line_to_line函数报分母为0的BUG

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https://github.com/chineseocr/table-detect/blob/92488f30ffaf486d29791aab63802beeb1eaca32/utils.py#L180 **稳定触发报错的例子：** 1.ColsLines[i] = (189，5，189，92)；ColsLines[j] = (202, 92, 202, 396)，即(x2,y2) = (189, 92)，(x3,y3) = (202, 92)，r = sqrt((x2, y2), (x3, y3)) < alph 成立 2.会执行newColsLines.append([x2, y2, x3, y3])，但此处显然[189,92,202,92]是一条横线 3.newColsLines列表里混入横线后，运行到line_to_line函数时，只要与[189,92,202,92]计算的另一条横线y值相同，就会导致fit_line时直线系数A为0 https://github.com/chineseocr/table-detect/blob/92488f30ffaf486d29791aab63802beeb1eaca32/utils.py#L228...

KevinNuNu

大家运行train.py,有没有遇到下面的错误，h5文件放在model文件下了，解决方法是啥

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### OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'models/table-line.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

yangyuqing15715165798

使用train/train训练时，image模块get_random_data处理后，出现负坐标

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deping-1