DeepRec
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model AFM parameter in build_network()
- 代码实现中num_hidden没用上
- 看起来是把特征嵌入的维度与注意力嵌入的向量维度都设置为num_factor=16了 我理解num_hidden是特征嵌入维度参数,num_factor是注意力嵌入维度参数吧?
另外,请教一下valid_dim=3的作用, 默认应该是全排列,向量两两之间进行计算,所有特征都应该计算注意力。 valid_dim的作用就是人为筛选前面的部分特征用来计算注意力,是这样吧?
如果用途是筛选good features interaction,按照原作者以及你的实现方式,特征排序前面的valid_dim个特征就代表了注意力筛选的good features,这样的话特征排序也有必要?