chenzpstar
关于图像数据集的一些疑问
您好，我在复现您的代码过程中遇到一些问题，向您请教。您的数据集是放在代码上一级目录 datasets 中的对吗？ dataset 中 polar 文件夹中分了 train 和 valid 两个文件夹，train 中存放用于训练的 偏振度图像dolp 和 强度图像 vis，但这个 valid中所存放的图片是验证集吗？验证集的图像是需要通过 gen_patches 进行分块处理的对吗？还有测试集放在哪里以及它是否需要 gen_patches 处理？向您请教！
同学你好，首先谢谢你的关注和留言。
Q1：您的数据集是放在代码上一级目录 datasets 中的对吗？ A1：对。 Q2：valid中所存放的图片是验证集吗？ A2：是。 Q3：验证集的图像是需要通过 gen_patches 进行分块处理的对吗？ A3：验证集的处理方式应该与训练集保持一致。 Q4：测试集放在哪里以及它是否需要 gen_patches 处理？ A4：测试集可以放在 train 和 valid 的同级目录中，测试集不需要分块处理。
P.S. 由于代码是自己复现的，如果在使用中遇到报错或者发现与原作者不一致的地方，欢迎留言指正，大家共同学习进步。
作者您好！我按您数据集格式进行了训练，也能通过 eval.py 得出 验证集的 一个损失函数的大小，但是我并没有找到 对测试集的偏振度和强度图像融合结果显示的相关程序，data文件夹下的samples中给出了作者几个例子图像的融合效果，但是 samples 中的 dataset.py 中对例子的实现还是需要 gen_patches.py 程序所生成的 patches 数据，如果需要观察训练模型对测试集的图像融合效果，是否需要自己 修改 gen_patches 程序，跳过图像增广部分（将图像分成好多小块送入训练），将整张图像融入训练好的模型观察图像融合效果，想问下作者有实现这一部分的程序嘛！
同学你好！ （1）eval.py 中 eval_model 函数里会调用 save_result 和 cv2.imwrite 函数，运行该文件时，测试图像和融合结果会自动拼接并保存在 ../runs/2022-11-01_xx-xx 目录下的 eval 文件夹中，请留意。 （2）samples 中给出的是数据集的样例，并不是融合结果，是用来测试读取数据集的功能。dataset.py 中 FusionDataset 类读取的是两张完整图像，AEDataset 类读取的是一张裁剪图像；patches.py 中 FusionPatches 类读取的是两张分块图像。 （3）测试时，默认输入的是整张图像，不需要对图像进行分块处理。