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chenyuntc
RuntimeError: cannot reshape tensor of 0 elements into shape [0, -1] because the unspecified dimension size -1 can be any value and is ambiguous
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 142, in
If you suspect this is an IPython 7.16.1 bug, please report it at: https://github.com/ipython/ipython/issues or send an email to the mailing list at [email protected]
You can print a more detailed traceback right now with "%tb", or use "%debug" to interactively debug it.
Extra-detailed tracebacks for bug-reporting purposes can be enabled via: %config Application.verbose_crash=True 怎么解决这个问题,大佬们
您好，加上adam效果是不是没有sgd好啊。
好像是，还没调好我
麻烦弄好能公布一个mAP吗？谢谢了。我debug找出的原因是在loc2box的函数中，在计算dw，dh时候exp溢出，进而导致RPN生成的128候选框的坐标变成nan。然后网络将这些候选框给裁掉之后导致不够128个。最终batch变成了0.报的错。然后，loss变成nan，梯度爆炸。
您好，加上adam效果是不是没有sgd好啊。
好像是，还没调好我
麻烦弄好能公布一个mAP吗？谢谢了。我debug找出的原因是在loc2box的函数中，在计算dw，dh时候exp溢出，进而导致RPN生成的128候选框的坐标变成nan。然后网络将这些候选框给裁掉之后导致不够128个。最终batch变成了0.报的错。然后，loss变成nan，梯度爆炸。
好的呢
我也遇到了这个问题，后来发现也是在loc2box的函数中，在计算dw，dh的时候出现了除0情况，发现是数据的问题，里面有些bbox是线和点，过滤一遍后就没了
我也遇到了这个问题，后来发现也是在loc2box的函数中，在计算dw，dh的时候出现了除0情况，发现是数据的问题，里面有些bbox是线和点，过滤一遍后就没了
请问可以说一下是怎么处理的吗？我也遇到同样的问题了
我也遇到了这个问题，后来发现也是在loc2box的函数中，在计算dw，dh的时候出现了除0情况，发现是数据的问题，里面有些bbox是线和点，过滤一遍后就没了
请问可以说一下是怎么处理的吗？我也遇到同样的问题了
就是用bbox的坐标判断一下是否是一个矩形，不是就去掉
我也遇到了这个问题，后来发现也是在loc2box的函数中，在计算dw，dh的时候出现了除0情况，发现是数据的问题，里面有些bbox是线和点，过滤一遍后就没了
请问可以说一下是怎么处理的吗？我也遇到同样的问题了
就是用bbox的坐标判断一下是否是一个矩形，不是就去掉
好的，谢谢，我今天试试
我也遇到了这个问题，后来发现也是在loc2box的函数中，在计算dw，dh的时候出现了除0情况，发现是数据的问题，里面有些bbox是线和点，过滤一遍后就没了
请问可以说一下是怎么处理的吗？我也遇到同样的问题了
就是用bbox的坐标判断一下是否是一个矩形，不是就去掉
您好，我写了段程序清洗数据集，但是没找到是线段或者点的bbox？
from data.voc_dataset import VOCBboxDataset
from utils.config import opt
from tqdm import tqdm
def is_poor_bbox(bbox):
R = bbox.shape[0]
for i in range(R):
y_min = bbox[i][0]
x_min = bbox[i][1]
y_max = bbox[i][2]
x_max = bbox[i][3]
if x_min == x_max:
return True
if y_min == y_max:
return True
else:
return False
def main():
db = VOCBboxDataset('.' + opt.voc_data_dir)
poor_box_id = []
for i in tqdm(range(len(db.ids))):
img, bbox, label, difficult = db.get_example(i)
if is_poor_bbox(bbox):
poor_box_id.append(i)
print("the %d th image has poor bbox", i)
if __name__ is '__main__':
main()
您能帮忙看一下吗，好奇怪= =
我也遇到了这个问题，后来发现也是在loc2box的函数中，在计算dw，dh的时候出现了除0情况，发现是数据的问题，里面有些bbox是线和点，过滤一遍后就没了
前两天理解错了以为是数据集有问题，今天把loc2bbox出来的roi清洗了一遍还是有问题，我是把loc2bbox出来的有inf值的roi都删掉了，但是发现这样还是删除太多最后还是会报同样的错= =。。。统计了一下，每次几乎删除16000~18000个，不知道怎么办了
我换用torchvision的vgg16权重测试没有问题了，可能是caffe权重的问题。。。反正将就着用把先
ok，我用的数据集是coco，没用过voc，可能还是问题的原因不一样
应该就是在loc2box的函数中，在计算dw，dh的时候有问题。然后就是如果出现这个错误应该是训练的过程中刚好bug了，一般换一种初始化权重，或者调一些学习率或者优化方法就可以避免了。
