Chen Yang
Chen Yang
> 目前 基于CTCloss训练的模型还不支持runtime推理哈，可以仿照 https://github.com/wenet-e2e/wekws/blob/main/wekws/bin/stream_kws_ctc.py 这个代码进行流式推理。 感谢回复，请问这个能力后续有支持的计划？
多谢，方便提供一下wenet中的ctc-prefix-beam-search的c++实现的链接？
> > 多谢，方便提供一下wenet中的ctc-prefix-beam-search的c++实现的链接？ > > https://github.com/wenet-e2e/wenet/blob/main/runtime/core/decoder/ctc_prefix_beam_search.cc 感谢提供的支持，我按照您提供的帮助已实现该流程。可参考 https://github.com/chenyangMl/keyword-spot
> > > > 多谢，方便提供一下wenet中的ctc-prefix-beam-search的c++实现的链接？ > > > > > > > > > https://github.com/wenet-e2e/wenet/blob/main/runtime/core/decoder/ctc_prefix_beam_search.cc > > > > > > 感谢提供的支持，我按照您提供的帮助已实现该流程。可参考 https://github.com/chenyangMl/keyword-spot > > 谢谢提供的链接.想请教: 请问可以根据次做"远场FSMN的你好文雅"这个模型的推理吗. https://modelscope.cn/models/iic/speech_dfsmn_kws_char_farfield_16k_nihaomiya/summary 不支持，需根据应用场景去修改。
pth是pytorch模型，通常使用torch推理，常见python。 ort就是onnx模型，可以在各类平台，包括端测推理。 速度上理论跟使用的硬件和推理框架有关，根据个人需求选择即可。
期待开源，开源兄弟多，未来空间大。
请问最新的版本这个问题解决了？可以实现远程服务+本地客户端？