Bert-BiLSTM-CRF-pytorch
Bert-BiLSTM-CRF-pytorch copied to clipboard
为什么要tagset+2
self.liner = nn.Linear(hidden_dim*2, tagset_size+2)
因为crf 会有 start 和 stop
谢谢
请问单字符标签怎么表示? 没有 S tag?
请问crf输入的训练数据是包括start和stop的吗?
这个不对吧,tag.TXT里面已经存在start 和 eos,不需要再次进行 + 2 操作
对啊,我也觉得这里不需要+2