Chase
Chase
> https://github.com/Yuanhang8605/pixel-anchor-link-and-text-detector-experience.git oh，404!
> 感觉已经不更新了,我换百度飞桨ocr了 百度飞浆收费么？
 我录制没有生成视频，也没有报错
[Chinese-LLaMA-Alpaca-3](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3) 提供的脚本没出现这个问题，但是使用 [unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) 提供的llama3训练脚本生成的lora模型，再次训练会出现这个问题。
使用 [kigner/ruozhiba-llama3-tt](https://huggingface.co/datasets/kigner/ruozhiba-llama3-tt) 数据集在 [hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v2](https://huggingface.co/hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v2) 上训练也出现了这个问题，暂时找到解决办法...
> win10 按这个改一下utf-8 我可以安装 https://blog.csdn.net/weixin_51597238/article/details/125786390 还是用这个方法解决了
@hinak0 非常感谢，我用你fork的项目，构建镜像，运行容器，可以正常访问规则页面、连接页面内容更详细。 ```shell git clone https://github.com/hinak0/yacd.git cd yacd docker build --no-cache \ --build-arg TARGETPLATFORM=linux/amd64 \ --build-arg BUILDPLATFORM=linux/amd64 \ -t hinak0/yacd:master \ -f Dockerfile . docker run -p 3000:80 -d --name...
就是使用 [flowise ](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) 调用 xinference API服务，知识库文件就 17k 大小，不应该有这么大的内存开销吧？ 
启动 embedding 模型 bge-large-zh 报错 
> 什么GPU OOM了？ Tesla T4