chenkui164

在 Tensor.h 有个方法是dump(), 将需要观察的数据导出到tmp.bin文件。然后用matlab或者python,比对两个版本之间的差异。这个只能逐一排查，并没有好的办法。

> > ab或者python,比对两个版本之间的差异。这个只能逐一排查，并没有好的办法。 > > 这个是 transducer 还是 ctc? 是transducer的，decode method直接用的gready search。

问题找到了，find_max函数没有对max_at初始化。 void findmax(value_t *din, size_t len, value_t *max_value, size_t *max_at) { assert(len > 0); *max_value = din[0]; *max_at = 0; for (size_t index = 1; index < len; ++index) if...

对实数做fft，它的结果是共轭对称的，所以fftw只给出了前面0-256的结果，后面的数是随机的。可以参考官方的解释。http://www.fftw.org/doc/The-1d-Real_002ddata-DFT.html#The-1d-Real_002ddata-DFT

在cmd中输入CHCP 65001即可解决

好的，感谢。我先测试和评估一下

要是噪声大的话，是不是可以先将原始音频过一组低通滤波，滤除高频的噪声？

多线程完全是由openblas管理的可以通过环境变量指定 export OPENBLAS_NUM_THREADS=4 这个领域的问题太专业了，我回答不了。。。。 ~~还有一个因素是内存的频率，机器B显然是台服务器，它每个核心的主频是在2.4G，所以我怀疑他的内存频率也不是很高。 30分钟的语音经过VAD大概有几十句话，或者100多句话，就说明需要将800M的模型从内存搬移到CPU几十次或者100多次，可能性能瓶颈在这里。可能性能是卡在IO上了。但我也是猜的，没有啥证据。。。。~~

fastasr代码里有部分是未进行多线程并行化的。 因为OpenBLAS有pthread版本和OpenMP两个版本。pthread版本性能会比OpenMP版本高一些。使用pthread版本的OpenBLAS，如果fastasr使用OpenMP优化，这两者会产生冲突，反而变的更慢了。

感谢，默认OpenBLAS是pthread版本的