SRN.pytorch

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我注意到这个训练集中Synthtext数据集并不是完整的数据集,只有200多万张图片

GaoXinJian-USTC

copying a param with shape torch.Size([38, 512]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([39, 512]).

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你好博主，我在跑demo程序的时候，使用的iter_65000.pth模型，结果出来copying a param with shape torch.Size([38, 512]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([39, 512]).这个报错，demo默认的模型因该是iter_30000这个，是我导入模型的问题，还是需要调节哪边参数，谢谢博主

robotSunGina

Alternative to download pre-trained model

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Can you please share the model such that people with no Baidu account can download the model

amrit-das

acc 0?

wanglibing727

我用MJ数据集也没有训起来，报错：`assert len(datasets) > 0, 'datasets should not be an empty iterable' `，这是因为什么呢

Henryplay

关于论文中的attention map 可视化

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感谢您的工作与分享，有一个问题困扰我很久，就是如何绘制论文中的attention map ，如何将这一过程可视化。你能方便告诉我方法吗？或者您能开源绘图的code我将不胜感激，谢谢您

zdz1997

huihui0000

和腾讯的2DAttentionalIrregularSceneTextRecognizer

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作者你好，我在看论文的时候有些问题想请教下，比如PVAM 中的reading order加入有什么必要原因吗，另外总觉得这篇和2DAttentionalIrregularSceneTextRecognizer这一篇的思路很相近，看起来堆叠了更多的attention......

miaomi1994

小菜一枚，首先非常感谢作者的开源，我跑了个模型，想转为C++能调用的pt模型，但是，torch.jit.trace()好像无法trace numpy操作以及for操作，具体原因是否如此，pytorch git上好像也没有找到合理的解释，有些numpy转为torch是可以的，但是还是无法全部转换，请问是否有完全利用torch替换numpy的方案呢，比如for循环的计算

HaoRenkk123

File "SRN_modules.py", line 65, in forward return x + self.pos_table[:, :x.size(1)].clone().detach() RuntimeError: The size of tensor a (320) must match the size of tensor b (256) at non-singleton dimension 1

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您好，大神，很感谢您的开源代码，非常棒，我有一个问题想问一下，n_position对应的维度是视觉特征提取后的w（宽度）吗？但是宽度是变化的，这样很容易报错了？大神我的理解对吗？ File "SRN_modules.py", line 65, in forward return x + self.pos_table[:, :x.size(1)].clone().detach() RuntimeError: The size of tensor a (320) must match the size of tensor b (256) at non-singleton dimension...

wuxiaolianggit