Some questions in reproducing the code in windows OS

[HardWayShip]

陈博士你好 我是在windows系统运行你的代码的，有一些问题想问下你，期待你的回复，谢谢：）

目前我将duke作为目标域进行训练，根据Github上的指导，我是这么做的：

根据train_stage2_duke.sh的内容在main.py里面调整【parser.add_argument】参数，然后直接运行main.py

目前结果如下图：

想问一下 1、在这段步骤中不会出现rank-1，map类的指标显示么？ 2、指导里面只说了纯无监督的执行方法，如果要做duke→market这类的跨域应该怎么修改文件呢？

[chenhao2345]

你好，感谢关注

1. 在stage2里，我们固定住了id encoder，只预热生成器的部分，这个阶段有关id的指标(rank1 mAP)不会变。stage3里会变。
2. 跨域只需要使用一个跨域的baseline算法去预热id encoder。例如下载我们分享的跨域训练权重，然后修改train_stage2_market.sh里面--init ./examples/logs/JVTC/market/resnet50_duke2market_epoch00100.pth

[HardWayShip]

好的，谢谢 ：）

[HardWayShip]

但是跨域的时候需要在代码中制定源域和目标域么？

[chenhao2345]

跨域时需要设定目标域，不需要设定源域，因为我们的算法本身是不需要两个域的。只是有的baseline预热算法需要两个域。

[xiaobenniao1]

竟然stage2是用来预热的，那是不是无监督就不需要stage2了