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GroupSoftmax cross entropy loss function for training with multiple different benchmark datasets

Results 3 groupsoftmax-simpledet issues
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您好, (1)按照您的步骤的过程中,有个cd $SIMPLEDET_DIR,请问是在simpledet这个文件夹git clone https://github.com/RogerChern/mxnext这个并且make吗?后面quick start中python3 detection_train.py --config config/detection_config.py 的这个命令也是在这个文件夹中运行吗?如果是这样的话,自己有点不明白groupsoftmax-simpledet这个文件夹中运行什么?谢谢。 (2)安装您的方法安装之后运行出现 cls_loss = mx.sym.contrib.GroupSoftmaxOutput( AttributeError: module 'mxnet.symbol.contrib' has no attribute 'GroupSoftmaxOutput'这个错误,现在还没找到原因,能告知一下自己可能哪里出错了呢。谢谢。

你好, 在介绍softmax时候,您的图中n,fn,pk分别是什么含义,公式中的k,fm,pik,pk分别有是什么含义呢? 谢谢。

Hi @chengzhengxin 感谢您的分享,想请教一下该方法是否能扩展到one stage的网络如yolov5一类的网络结构。我现在拥有两个只标注了一个类别的数据集, e.g dataset A 标注class 1 和 dataset B 标注class 2。但是 dataset A 含有class2未标注, dataset B 含有class1未标注。利用两个head联合训练感觉网络在学习objectness会有歧义,十分感谢您的分享