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After training by the default args, the result isn't good

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Excuse me, after training by the default arguments, I get the recall and NDCG score, but the result isn't as good as the report in the paper. Here is my...

b3326023

ml-1m数据集结果不一致

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Hi，thanks for sharing the code. With your source code unmodified (dropout: 0.5, neg-weight: 0.5), I have tried on ml-1m and get the following results: First col: Recall Second col: NDCG...

enoche

DHCF实现细节讨论

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看到你们有比较Dual Channel Hypergraph Collaborative Filtering这篇文章提出的DHCF方法，想来请教一下。 这篇文章似乎存在一些问题。首先公式6和公式16对不上，到底\Theta是应该乘在哪里不明确，按描述似乎公式16是符合图2的。公式8这个min函数比较的对象似乎不对，标量1和矩阵进行比较，个人觉得这个形式有问题。我的理解是k>1返回power，不大于1返回单位矩阵。其次item的2阶可达用户构造的incidence matrix (i.e. HH^TH)已经十分密集了，就文章所用到的movielens数据集而言，2阶Incidence matrix基本上非0的已经很少了。item数量稍大的情况下，需要存储一个size为M^2的dense matrix，没有扩展性可言，运算量也较大。为每个batch单独构造一个incidence matrix虽然可行，但对比LightGCN这样的方法，效率低下。 文章构造hyperedge的方法也非常heuristic，divide-and-conquer只在摘要引言和结论出现过，怎么体现到方法中的，感觉也没有讲。我个人按论文复现后按作者的实验设置放到LastFM数据集上运行，效果也远逊NGCF。不知道您怎么看这篇文章以及DHCF这个方法。

Coder-Yu

ml-1m数据集的validation data

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您好，看完ENMF的论文后有两个疑问： 1.ml-1m的数据集的validation data是ml.train.txt中每个用户交互序列的最后一个吗 2.另外，我发现和官网的数据集有不一样，这个数据集是经过什么方法处理过的吗

yaoodng7

Recall指标对齐

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您好，我看到ENMF与LightGCN 和NBPO等方法，但我发现ENMF代码中recall指标的计算与其他几种方法没有对齐。我想确定您给定的ENMF结果是使用下面第一种还是第二种的结果？ 第一种：ENMF中使用的是len(hit_items) / min(topk, len(ground_truth)) 第二种使用的是 len(hit_items) / len(ground_truth)，如下 NBPO: https://github.com/Wenhui-Yu/NBPO/blob/master/Library.py#L14 LightGCN: https://github.com/kuandeng/LightGCN/blob/master/evaluator/python/evaluate_foldout.py#L20

zhujiem