tradaboost

tradaboost copied to clipboard

关于源域和辅域权重的问题

4

你好，很抱歉，又来打扰。 看到你把源域和辅域权重的更新又修改为戴文渊paper中提到的更新方式，我想冒昧的问一下，你是在哪些数据集上做的验证证明戴的方法是可以收敛的？ 我怎么是在你之前提到的权重更新方式下才能收敛，戴的方法不能收敛呢？

zhangjiantianyasmile

关于模型不迭代问题

2

处理好自己的数据集放进去，第一轮一跑就是err rate=0，停止了迭代，看了一下代码，打印了每一部分结果，发现是调用的决策树DecisionTreeClassifier的默认函数问题，打过比赛的同学一看就会发现问题，默认参数中max_depth（树深）竟然是none。再去查看文档，果然里面提醒要设置max_depth, min_samples_leaf这两个参数，所以我令max_depth=8，min_samples_leaf=5，就可以跑通了。 文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html

leiseraiesecqd