tradaboost
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总是第一次循环就 break(error rate =0)
请问各位, 为什么鄙人运行出来总是第一次就break,(error_rate=0); 用拟合的模型在测试集上predict,发现AUC在0.7左右(并不是无效分类器). 难道是因为数据的问题?(也就是说不需要boosting,直接用弱学习器就能把training data学习得很好)?
请各位指点迷津,感激不尽.
你好,请问你用的是什么数据集?我的运行出来Error rate=0,AUC=NAN,是数据不收敛的问题吗?
你好,请问你用的是什么数据集?我的运行出来Error rate=0,AUC=NAN,是数据不收敛的问题吗?
自己随便找的(可能并不适用tradaboost的数据集). 总之error rate=0 我觉得很奇怪. 难道 弱分类器已经可以学习全部知识了???
你好,请问你用的是什么数据集?我的运行出来Error rate=0,AUC=NAN,是数据不收敛的问题吗?
自己随便找的(可能并不适用tradaboost的数据集). 总之error rate=0 我觉得很奇怪. 难道 弱分类器已经可以学习全部知识了???
error rate=0是第4个问题里提出的,弱分类器参数不足造成的,根据其方法可以解决这个问题,但是我运行出来的AUC仍为NAN
我也遇到过这个问题 可以交流下吗