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                                            Bhchen

RuntimeError: Address already in use

> 然后我之前运行项目的时候还报错说要设置几个环境变量：RANK、MASTER_PORT、MASTER_ADDR、WORLD_SIZE 我也不知道设置什么我就随便设了 RANK=9 MASTER_PORT=127.0.0.1 MASTER_ADDR=12139 WORLD_SIZE=2 不知道对不对（这个教程里也没讲到要设置成什么样）几张卡设置rank为几，同时检查&修改上面提到的脚本里面CUDA_VISIBLE_DEVICES

RuntimeError: Address already in use

@Lost-little-dinosaur 一张GTX1660？好像是有点儿差。可以换张别的卡嘛至少12G显存的。而且你的export也不对啊 RANK=i 是把字符i付给了RANK，虽然我不知道这个赋值的用途哈但是建议你再检查下。

RuntimeError: Address already in use

@Lost-little-dinosaur 6G单卡如果不计算时间成本的话是可以跑的，至少第一步baseline模型是可以的。如果跑起来显存不够，会提示cuda out of memory 而并不是你那个错误提示。你那个错误我确实没遇到过。可以再查查或者换个其他计算级显卡1080 2080这种。

unlabel_pred error and cannot find the images

@progincline please double check the image path；and set preload=2*num_worker+2 when per_gpu_image_num = 2

unlabel_pred error and cannot find the images

@progincline 我看你用的是自己的数据，所以不太清楚是否生成了对应的semicoco的格式文件，例如ann_file 这些，可以再check下，或者debug下，打印一下对应位置的信息；

整数除以0报错

@Lost-little-dinosaur 这个没有遇到过，查看下你用的GPU个数是否是8个吧，执行脚本默认用的是8 gpus

Where is "Adaptive Filtering Strategy" source code?

Hi, Please see here for answers https://github.com/chenbinghui1/DSL/issues/3#issue-1209411423

EMAModel and student model get the same performance

@yarkable 这个不一定的，用ema来训的模型最后student可能和teacher差不多，但是不用ema训可能student相比用了ema的student会差一些。我的观测经验是这样的 ^_^

EMAModel and student model get the same performance

@yarkable 这个之前我也试过感觉没啥用，可能蒸的方式不对吧

EMAModel and student model get the same performance

@yarkable 哦自己统计画的这个没找到工具箱