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CVPR2022 paper "Dense Learning based Semi-Supervised Object Detection"
Hai, I have trained supervised model just like steps you give (step 1-4), after training supervised baseline model on COCO dataset, I have run semi_dest.sh with corresponding file paths to...
大佬提交的代码似乎是一个社区开源库的代码,特别杂,能否只条明路说说各模块关键实现代码分别在何处,感谢不尽!
监督学习
第四步如果单卡的话是只需要在train里加入config的路径就行了嘛?还需要配置其他什么东西吗,为什么单纯添加了[r50_caffe_mslonger_tricks_0.Xdata.py]模型之后跑完一百个epoch之后的MAP结果连1%都不到,(1%和10%的数据),求解单卡配置参数,非常感谢
大佬们好,我折腾了一个月,终于在WSL的ubuntu18.04.5上配好了环境 但是它在运行  readme里的这条语句时,运行了一段时间然后报错如下: ``` ***************************************** Setting OMP_NUM_THREADS environment variable for each process to be 1 in default, to avoid your system being overloaded, please further tune the variable for...
您好,请问哪里能找到您关于Aggregated Teacher更新参数的代码,我在mmdet/runner/hooks/semi_epoch_based_runner.py里的SemiEpochBasedRunner.EMA中找到更新参数的代码,但是好像和ema策略是一样的?我不太确定是否是找错了,麻烦您了
batch_mlvl_bboxes /= batch_mlvl_bboxes.new_tensor( [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>] 5142/5142, 19.1 task/s, elapsed: 269s, ETA: 0s2022-11-24 10:22:08,173 - mmdet - INFO - [INFO] Unlabel pred Done! Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 202,...
整数除以0报错
大佬们好,想问一个问题 我按照README中的教程一步一步走下来,但在执行这一步时  发生了报错,信息如下:  我不知道为什么,网上搜了一下也没有什么相关信息,求教
您好,请问在lscale部分,我的理解是通过下采样图片,然后错位对相邻层同尺寸的分数图进行MSEloss计算,这个分数图是怎么得到的呢?对FPN网络输出的特征图进行激活函数sigmoid这样的?还有,在进行MSEloss时,相邻层的channel是不相同的,应该也是个2倍关系,请问这部分是怎么处理的?
hello,我昨天试了一下用训好的 epochxx.pth 和 epochxx.pth_ema 进行推理,发现这两个模型得到的精度是一模一样的,请问这样是合理的吗,理论上 EMAmodel 的精度不是会高很多的吗,或者说有哪里出了问题?