Langchain-Chatchat 运行 chatchat kb -r后报错，报错信息如下：chatchat.server.knowledge_base.kb_cache.faiss_cache:load_vector_store:140 - Error raised by inference endpoint: HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=11434): Max retries exceeded with url: /api/embeddings (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x00000226ACE1B690>: Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。')) 2024-11-20 15:42:55.295 | ERROR | chatchat.init_database:worker:61 - 向量库 samples 加载失败。这个(host='127.0.0.1', port=11434对应的是什么服务，怎么安装此服务？请问如何解决这个问题，谢谢！

运行 chatchat kb -r后报错，报错信息如下：chatchat.server.knowledge_base.kb_cache.faiss_cache:load_vector_store:140 - Error raised by inference endpoint: HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=11434): Max retries exceeded with url: /api/embeddings (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x00000226ACE1B690>: Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。')) 2024-11-20 15:42:55.295 | ERROR | chatchat.init_database:worker:61 - 向量库 samples 加载失败。这个(host='127.0.0.1', port=11434对应的是什么服务，怎么安装此服务？请问如何解决这个问题，谢谢！

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问题描述 / Problem Description 用简洁明了的语言描述这个问题 / Describe the problem in a clear and concise manner.

复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

预期的结果 / Expected Result 描述应该出现的结果 / Describe the expected result.

实际结果 / Actual Result 描述实际发生的结果 / Describe the actual result.

环境信息 / Environment Information

Langchain-Chatchat 版本 / commit 号：(例如：0.3.1 或 commit 123456) / Langchain-Chatchat version / commit number: (e.g., 0.3.1 or commit 123456)
部署方式（pypi 安装 / 源码部署 / docker 部署）：pypi 安装 / Deployment method (pypi installation / dev deployment / docker deployment): pypi installation
使用的模型推理框架（Xinference / Ollama / OpenAI API 等）：Xinference / Model serve method（Xinference / Ollama / OpenAI API, etc.): Xinference
使用的 LLM 模型（GLM-4-9B / Qwen2-7B-Instruct 等）：GLM-4-9B / LLM used (GLM-4-9B / Qwen2-7B-Instruct, etc.): GLM-4-9B
使用的 Embedding 模型（bge-large-zh-v1.5 / m3e-base 等）：bge-large-zh-v1.5 / Embedding model used (bge-large-zh-v1.5 / m3e-base, etc.): bge-large-zh-v1.5
使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等)： faiss / Vector library used (faiss, milvus, pg_vector, etc.): faiss
操作系统及版本 / Operating system and version: MacOS
Python 版本 / Python version: 3.8
推理使用的硬件（GPU / CPU / MPS / NPU 等） / Inference hardware (GPU / CPU / MPS / NPU, etc.): GPU
其他相关环境信息 / Other relevant environment information:

附加信息 / Additional Information 添加与问题相关的任何其他信息 / Add any other information related to the issue.

Nov 20 '24 07:11 zhangwonderful