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关于代码的一些问题
作者您好,我在cityscapes→foggy_cityscapes上运行了您的代码,并且数据集中已经包括了cycle_gan生成的fake图,但是我得到的指标很低,因此有一些问题想请教您:
1、生成的fake图直接放入训练集中就可以吗,需要和real图有一些对应关系吗?
2、您在实验中设置的epoch是多少呢?代码里默认epoch是7.
3、mAP是用foggy_cityscapes的500张val图片计算得到的吗?
期待您的回复!
作者您好,我在cityscapes→foggy_cityscapes上运行了您的代码,并且数据集中已经包括了cycle_gan生成的fake图,但是我得到的指标很低,因此有一些问题想请教您: 1、生成的fake图直接放入训练集中就可以吗,需要和real图有一些对应关系吗? 2、您在实验中设置的epoch是多少呢?代码里默认epoch是7. 3、mAP是用foggy_cityscapes的500张val图片计算得到的吗? 期待您的回复!
您好,想问一下你生成的fake图是在多大的显存下跑的呢,生成的图像和cityscapes原图一样大吗?
用1080ti训练的,显存应该是11G,fake图和原图一样大小。
用1080ti训练的,显存应该是11G,fake图和原图一样大小。
谢谢!你是用哪个代码库训练的呢?我用mmgeneration会出现爆显存的问题。
cycle-gan,作者论文里使用的就是cycle-gan
您好,请问您解决了加入cyclegan合成图像后,检测指标很低的问题了吗 我也遇到了相同的问题,如果您已经解决,方便与我分享您的解决方法吗@ CUGLEX
@CUGLEX 您好,我运行代码时总是报错“RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0”,有遇到这个问题吗?
@CUGLEX 您好,我运行代码时总是报错“RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0”,有遇到这个问题吗?
这个我没有遇到,我跑的cityscape->foggy cityscape数据集是正常的。
@CUGLEX 我训练cityscapes->foggy cityscapes,loss为nan, 我尝试了swda、htcn,tia这一系列的算法,loss都为nan,猜想应该是我数据集标注的问题,我按照DA-Faster RCNN准备的数据集,尝试了好久,找不到原因,可以给我发一下cityscapes的标注(xml文件)吗