chaochaozouzou
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> 在训练的时候loss会降低,但用模型测试,输出的都是0  请问这个问题怎么解决的呢?遇到同样的问题
> > 我 30W 数据,训练 130+ 个 epoch 还是 nan,我就想了解一下,如果这个网络训练,要如何才能收敛? > > 我这也是, acc一直为0 ,训练的不定长标签的数据,换成10个字符定长的就正常了,应该是数据处理不支持不定长的 请问在哪里设置这个参数
> 我在训练电子称读数识别时,验证集部分效果如下: 0000..-----------------------------00--00 => 0.00 , gt: 0.00 9999----------..----------------------511 => 9.51 , gt: 90.51 33-6-------------.-------------------0022 => 36.02 , gt: 36.02 116-------------------------------------- => 16 , gt: 16.87 2277------------..--------------------888 => 27.8 ,...
> 作者您好! 感谢您开源如此强大的仓库,我生成自己的数据集之后微调您的模型,出现下图结果,可以请您解答一下吗。谢谢  请问下这个问题怎么解决呢,新的代码也有这个问题,希望能回复
请问可以出一个训练custom data的指导文档么?