MonkeyCode
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chaitin
企业级 AI 编程助手，专为 研发协作 和 研发管理 场景而设计。
在gitlab上报invalid url, 尝试curl调用后, 返回不支持的平台 curl -X POST -H "X-Gitlab-Token: Iwb7ztBTooLMBYY0w6ojVs1uc2sHmujqTId4FbuzQUPr9wSB9sqqiyTMhFrqKRzA" http://10.211.55.4:80/api/v1/aiemployee/webhook {"code":400,"message":"不支持的平台 [trace_id: d3m50275dctc73epvblg]"} @MonkeyCode-AI
MonkeyCode目前无法直接统计第三方插件（如CodeBuddy IDE插件）消耗的token数量等统计信息。 从系统架构分析来看，MonkeyCode的token统计机制依赖于其代理层： 1. 代理依赖机制 系统通过 backend/internal/proxy/proxy.goL1-L198实现的LLM代理来捕获和记录token使用情况。这个代理会拦截所有经过MonkeyCode的API请求，并通过 backend/internal/proxy/recorder.goL1-L370中的记录器来统计token消耗。 2. 统计的前提条件 要统计token使用量，请求必须满足以下条件： 请求需要通过MonkeyCode的代理服务器 请求格式需要符合OpenAI兼容的API格式（/v1/chat/completions或/v1/completions） 响应中需要包含标准的usage字段（prompt_tokens、completion_tokens） 3. 第三方插件的限制 CodeBuddy等第三方IDE插件通常： 直接连接到AI服务提供商的API 不经过MonkeyCode的代理层 可能使用不同的API格式或认证方式 可能的解决方案 如果需要统计第三方插件的token使用，可以考虑： 网络层拦截：在企业网关或代理服务器层面配置流量监控 API网关集成：将第三方插件的API请求路由到MonkeyCode的代理 插件适配：开发适配器让第三方插件支持MonkeyCode的认证和路由机制 当前MonkeyCode主要设计用于管理其自身生态内的AI编程工具，对于完全独立的第三方插件，需要额外的集成工作才能实现统一的token统计。
设置模型手顺： 【模型管理】-》【添加对话模型】-〉【阿里云百炼】 # 模型列表拉取 填写 【API Secret *】 点【获取模型列表】有结果 # 设置对话模型 1. 选择【qwen3-235b-a22b】，设置别名，点【保存】 * 页面报错：`Internal server error [trace_id: d285oluuo10pii8qg4dg]` * 服务器报错：`2025/08/04 07:08:07 WARN request failed trace_id=d285oluuo10pii8qg4dg err="failed to create chat...
仪表盘统计单一： 1、代码统计只统计24小时，不重视数据的没有这24小时也没关系，重视数据的24小时的数据拿到有什么用呢？建议添加周、月统计这些都跟基础的功能。 2、成员统计部分要切换人员但是人员多的时候不方便选择具体的人员，建议添加搜索选择，这样的话人员选择会方便一点。 即使我们是企业版全局统计页也只能看24小时，这种东西多做几个选项应该并不困难吧
