MonkeyCode 需要gpt-oss模型支持

当前1.6.1版本使用最近开源的gpt-oss模型时，提示：unexpected api response:the language model did not provide any assistant message.This may indicate an issue with the API or the models output

Aug 07 '25 05:08 Torala

好的，可以安排上

Aug 07 '25 16:08 safe1ine

@monkeycode-ai 评估

Sep 25 '25 02:09 ct-jaryn

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用开源的 gpt-oss 模型时出现 API 响应错误的问题。问题描述较为简单，缺乏复现所需的详细信息。建议标记为bug和needs-more-info，并请求提交者提供更多上下文。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	3	核心问题有明确表述，但缺少具体细节。
完整性	2	缺少关键复现信息，如使用的模型参数、API 调用方式、完整错误日志等。
可复现性/可行性	2	信息不足，难以准确复现问题。需要更多环境和配置细节。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, needs-more-info, backend
严重等级: Major
建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 使用 gpt-oss 模型的功能模块。
潜在风险: 如果是模型兼容性问题，可能影响所有使用该模型的用户。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 感谢您报告这个问题！
- 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
  1. 您使用的 MonkeyCode 版本（除了 1.6.1，还有其他相关信息吗？）
  2. gpt-oss 模型的具体配置和参数。
  3. 完整的错误日志或堆栈跟踪。
  4. 如何复现该问题的步骤。
对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者提供更多信息，然后尝试复现问题。
- 初步解决方案构想:
  1. 检查与 gpt-oss 模型的 API 兼容性层，确认响应格式是否符合预期。
  2. 增加更详细的日志记录，以便在类似问题发生时能获取更多上下文。

Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用 gpt-oss 模型时出现的 API 响应错误。核心问题是模型未返回预期的助手消息。Issue 缺乏复现所需的详细信息，需要补充更多技术细节以便定位和解决问题。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	3	核心问题表达清晰，但缺少具体的复现步骤和技术细节
完整性	2	缺少关键的复现信息，如环境配置、日志、具体操作步骤等
可复现性/可行性	2	由于信息不足，难以准确复现问题，需要更多信息支持

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, needs-more-info, backend
严重等级: Major
建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 使用 gpt-oss 模型的功能模块
潜在风险: 可能影响用户体验，特别是在依赖 gpt-oss 模型的关键功能上

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 感谢您报告这个问题！为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
  - 您使用的 MonkeyCode 版本和 gpt-oss 模型的具体配置
  - 完整的错误日志或截图
  - 复现该问题的具体步骤
对维护团队的建议:
- 下一步: 确认该 Bug 是否可以复现，并检查与 gpt-oss 模型的 API 兼容性
- 初步解决方案构想:
  1. 增强日志记录，捕获模型返回的完整响应内容，以便更好地诊断问题
  2. 检查与 gpt-oss 模型交互的代码逻辑，确保能正确处理各种响应格式

Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用 gpt-oss 模型时出现 API 响应错误的问题。问题描述较为简略，缺乏复现所需的关键信息。建议标记为 bug 和 needs-more-info，优先级设为 Medium。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	3	标题和错误信息明确指出了问题，但缺少背景和上下文。
完整性	2	缺少环境信息、配置详情、日志和复现步骤等关键信息。
可复现性/可行性	2	由于信息不足，难以复现问题，需要更多信息才能评估。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, needs-more-info, backend
严重等级: Major
建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 使用 gpt-oss 模型的用户功能受影响。
潜在风险: 如果是模型兼容性问题，可能影响其他类似模型的集成。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 感谢您报告这个问题！
- 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
  1. 您使用的 MonkeyCode 版本和 gpt-oss 模型的具体版本。
  2. 相关的配置文件或环境变量设置。
  3. 完整的错误日志和调用栈信息。
  4. 可复现问题的具体步骤。
对维护团队的建议:
- 下一步: 等待用户提供更多信息后再进行进一步分析。
- 初步解决方案构想:
  1. 检查 gpt-oss 模型的输出格式是否符合预期。
  2. 增强日志记录，捕获更多关于 API 响应的细节。

Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用 1.6.1 版本时，与新开源的 gpt-oss 模型集成存在兼容性问题，导致 API 响应异常。问题描述较为清晰，但缺乏复现所需的详细环境和配置信息，需要进一步补充以便定位和修复。建议标记为 bug 和 needs-more-info，并设定为 Medium 优先级。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	4	核心问题是明确的：使用 gpt-oss 模型时出现 "unexpected api response" 错误。描述简洁且指向性明确。
完整性	2	缺少关键信息，如使用的具体 gpt-oss 模型版本、部署方式（本地/远程）、API 调用的具体参数和响应体、相关日志、系统环境（操作系统、Go 版本等）。这些信息对于复现和定位问题至关重要。
可复现性/可行性	2	仅凭现有信息难以复现问题。需要提交者提供最小可复现示例、详细的环境信息和日志，以确认是配置问题还是代码缺陷。功能实现的可行性目前无法判断，因为问题发生在现有功能上。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, needs-more-info, model-integration
严重等级: Major
建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 主要影响使用 gpt-oss 模型的用户，可能导致模型调用失败，影响相关 AI 功能的正常运行。
潜在风险: 如果是底层 API 适配问题，可能影响未来对其他开源模型的集成。暂时没有发现明显的安全风险。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 非常感谢您的反馈！为了帮助我们更快地定位和解决问题，请您补充以下信息：
  1. 您使用的 gpt-oss 模型的具体版本和部署方式（本地/远程）。
  2. 完整的 API 请求和响应内容（包括 headers 和 body）。
  3. 后端服务的相关日志片段。
  4. 您的运行环境信息（操作系统、Go 版本等）。
对维护团队的建议:
- 下一步: 在获取更多信息后，确认问题是否可以复现。如果确认是 Bug，则分配给相关模块的维护者进行修复。
- 初步解决方案构想:
  1. 检查与 gpt-oss 模型的 API 响应格式是否匹配，特别是 assistant 消息字段。
  2. 增加更详细的错误日志和调试信息，帮助用户在类似问题时自助排查。

Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用 1.6.1 版本的 MonkeyCode 时，与新开源的 gpt-oss 模型集成出现问题，提示语言模型未提供助手消息。这是一个与模型兼容性相关的 Bug 报告，需要进一步信息来确定根本原因和解决方案。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	3	问题描述基本清晰，指出了使用的版本和错误信息，但缺乏详细的技术背景。
完整性	2	缺少关键信息，如复现步骤、环境详情、日志和配置信息，使问题难以诊断。
可复现性/可行性	2	没有足够的信息来可靠地复现问题，需要更多关于模型配置和调用上下文的细节。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, model-integration, needs-more-info
严重等级: Major
建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 使用 gpt-oss 模型的用户，可能影响模型适配器模块和 API 响应处理逻辑。
潜在风险: 如果是模型适配问题，可能影响所有基于类似响应格式的开源模型集成。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 感谢您报告这个问题！为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
  1. 详细的复现步骤
  2. 您的环境信息（操作系统、Go 版本等）
  3. 完整的错误日志
  4. 您是如何配置和调用 gpt-oss 模型的
  5. gpt-oss 模型的具体版本信息
对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者提供更多详细信息后再进行深入分析
- 初步解决方案构想:
  1. 检查模型响应解析逻辑，确保兼容 gpt-oss 的响应格式
  2. 添加对 gpt-oss 模型的特殊处理或适配器

Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用 gpt-oss 模型时出现的 API 响应问题，提示模型未提供任何助手消息。这是一个潜在的兼容性问题，需要进一步确认和修复。建议标记为 bug 并进行复现。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	3	描述了遇到的具体错误信息，但缺乏环境和复现步骤的详细信息。
完整性	2	缺少关键的复现信息，如使用的具体模型、配置、请求参数等。
可复现性/可行性	2	由于信息不足，难以直接复现问题，需要补充详细信息。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, needs-more-info, model-support
严重等级: Major
建议优先级: High

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 使用 gpt-oss 模型的所有用户可能会受到影响。
潜在风险: 可能导致模型调用失败，影响用户体验。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 感谢您报告这个问题。
- 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
  - 您使用的 MonkeyCode 版本和 gpt-oss 模型的具体版本。
  - 您的配置文件或相关设置。
  - 完整的错误日志或截图。
  - 复现该问题的具体步骤。
对维护团队的建议:
- 下一步: 等待用户提供更多信息，然后尝试复现问题。
- 初步解决方案构想:
  1. 检查 gpt-oss 模型的 API 响应格式是否与 MonkeyCode 的预期一致。
  2. 添加对 gpt-oss 模型的特定处理逻辑或适配器。

Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用 gpt-oss 模型时出现的问题，提示模型未返回预期的助手消息。问题描述相对简洁，但缺少关键的复现细节和环境信息。建议标记为 bug 并需要更多信息来复现和解决。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	3	问题描述基本清晰，指出了使用的模型和错误信息，但没有详细说明使用场景或具体操作步骤。
完整性	2	缺少关键信息，如软件版本、操作系统、复现步骤、日志或截图等。仅凭现有信息难以准确定位问题。
可复现性/可行性	2	由于缺少复现所需的详细信息，问题复现的可能性较低。需要更多信息才能评估可行性。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, needs-more-info, model-integration
严重等级: Major
建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 使用 gpt-oss 模型的用户功能可能受影响。
潜在风险: 如果是模型适配问题，可能影响其他开源模型的集成。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 感谢您提交这个问题！
- 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
  1. 您使用的 MonkeyCode 版本和操作系统环境？
  2. 具体的复现步骤或配置？
  3. 完整的错误日志或相关截图？
对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者补充信息后再进一步分析。
- 初步解决方案构想:
  1. 检查 gpt-oss 模型的输出格式是否与系统预期一致。
  2. 查看是否有针对特定模型的适配层需要更新。

Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

Issue #223报告了在使用gpt-oss模型时出现"unexpected api response:the language model did not provide any assistant message"的错误。问题描述相对简单，缺乏足够的复现信息。需要更多信息来准确定位问题。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度	评分 (1-5)	评估说明
清晰度	3	问题描述基本清楚，但缺乏详细的技术细节
完整性	2	缺乏复现步骤、环境信息、日志等关键信息
可复现性/可行性	2	由于信息不足，难以复现问题

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

建议标签: bug, needs-more-info, backend
严重等级: Major
建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

影响范围: 使用gpt-oss模型的用户可能会遇到此问题
潜在风险: 可能影响用户对系统的正常使用，但不会造成系统崩溃

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

对提交者的回应:
- 感谢您报告这个问题
- 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
  1. 使用gpt-oss模型的具体版本
  2. 复现该问题的具体步骤
  3. 完整的错误日志
  4. 系统环境信息（操作系统版本、Go版本等）
对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者提供更多信息，然后尝试复现问题
- 初步解决方案构想:
  1. 检查gpt-oss模型的API响应格式是否与系统预期一致
  2. 添加更详细的错误日志，帮助定位问题

Sep 25 '25 03:09 MonkeyCode-AI