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【版本: 1.6.1】代码补全，不会去除md内容

Open xhal opened this issue 5 months ago • 8 comments

已更新最新版本: 1.6.1

代码补全，不会去除md内容。 调用的 ollama qwen3-coder 模型

如图：

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xhal avatar Aug 05 '25 10:08 xhal

@monkeycode-ai 评估

ct-jaryn avatar Sep 25 '25 02:09 ct-jaryn

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

这是一个关于代码补全功能未能正确去除 Markdown 内容的 Bug 报告。问题在 MonkeyCode 1.6.1 版本中被发现，涉及使用 ollama qwen3-coder 模型时的行为。问题描述简略，但附有截图。建议需要更多信息来确认复现步骤和影响范围。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 3 问题核心明确，但缺少详细的场景描述和复现步骤。
完整性 2 缺少环境信息、最小复现示例和日志，仅通过截图很难定位问题。
可复现性/可行性 2 由于信息不足，难以确认问题是否可以复现。需要补充详细的使用场景和复现步骤。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: bug, needs-more-info, code-completion
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 可能影响使用代码补全功能的用户，特别是那些使用 ollama qwen3-coder 模型的用户。
  • 潜在风险: 无明显的破坏性变更或安全风险，但会影响用户体验。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您报告这个问题！为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
      • 请提供详细的复现步骤。
      • 请提供您使用的操作系统和 MonkeyCode 的具体配置。
      • 如果可能，请提供相关的日志信息。
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 等待用户补充信息以确认 Bug 复现。
    • 初步解决方案构想:
      1. 检查代码补全模块处理 Markdown 内容的逻辑，确保其能正确过滤或解析 Markdown 标记。
      2. 增加日志记录，以便在用户报告类似问题时能更好地诊断问题原因。

MonkeyCode-AI avatar Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了代码补全功能未能正确过滤 Markdown 内容的问题，影响了用户体验。问题描述清晰但信息不够完整，缺乏详细的复现步骤和环境信息。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 4 问题描述清晰，核心问题是代码补全功能未过滤 Markdown 内容。
完整性 2 缺少详细的复现步骤、环境信息（操作系统、软件版本等）和期望与实际行为的明确对比。
可复现性/可行性 3 根据现有信息，有一定可能复现问题，但缺少关键细节会增加复现难度。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: bug, needs-more-info, UI/UX
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 影响使用代码补全功能的用户，特别是在包含 Markdown 内容的场景下。
  • 潜在风险: 无明显的破坏性变更或安全隐患，主要影响用户体验。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您提交的问题报告。
    • 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
      • 详细的复现步骤。
      • 您的操作系统和软件版本。
      • 期望的行为和实际观察到的行为的具体对比。
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 确认 Bug 复现，讨论功能方案，分配给特定成员。
    • 初步解决方案构想:
      1. 在代码补全功能中增加对 Markdown 内容的过滤逻辑。
      2. 优化前端展示逻辑，确保只显示相关的代码补全建议。

MonkeyCode-AI avatar Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告在代码补全功能中，Markdown 内容未被正确处理。问题描述附带截图，但缺乏详细的复现步骤和环境信息。建议标记为 bug 和 needs-more-info，并请求提交者提供更详细的复现信息。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 3 问题描述较为清晰，但缺少具体细节。
完整性 2 缺少详细的复现步骤、环境信息和期望行为的明确说明。
可复现性/可行性 2 由于信息不足，复现问题的难度较高。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: bug, needs-more-info, code-completion
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 代码补全功能和用户体验。
  • 潜在风险: 无明显的破坏性变更或安全风险。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您提交的 Issue。
    • 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
      • 详细的复现步骤。
      • 使用的 MonkeyCode 版本和操作系统信息。
      • 期望的行为和实际行为的明确对比。
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 等待提交者补充信息，然后确认 Bug 复现。
    • 初步解决方案构想:
      1. 检查代码补全模块中对 Markdown 内容的处理逻辑。
      2. 确认是否需要过滤或转义 Markdown 内容以避免干扰代码补全。

MonkeyCode-AI avatar Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在使用 ollama qwen3-coder 模型时，代码补全功能未能正确过滤掉 Markdown 内容的问题。虽然提供了基本的信息，但缺少关键的复现细节和环境信息，影响了问题的快速定位和解决。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 3 描述相对明确，指出了具体的功能异常和使用的模型，但缺少上下文信息导致理解不完整。
完整性 2 缺少关键信息，如具体的复现步骤、环境详情（操作系统版本、Ollama 版本等）、日志输出和期望与实际行为的对比。
可复现性/可行性 2 由于缺少详细的复现步骤和环境信息，很难验证问题的真实性及定位根本原因。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: bug, needs-more-info, code-completion, ollama
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 使用 ollama qwen3-coder 模型进行代码补全的相关功能模块。
  • 潜在风险: 用户体验下降，可能导致生成的代码中包含不必要的 Markdown 标记。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:

    • 感谢您报告这个问题！为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
      1. 具体的复现步骤是什么？
      2. 您的操作系统和 Ollama 的版本信息是什么？
      3. 是否有相关的日志输出可以提供？
      4. 能否展示一下期望的行为和实际行为的具体差异？

  • 对维护团队的建议:

    • 下一步: 在获得更多信息之前，暂时搁置该 Issue 的处理。
    • 初步解决方案构想:
      1. 检查代码补全流程中对不同模型输出的处理逻辑，确保能够正确识别并过滤掉 Markdown 标记。
      2. 添加针对 ollama qwen3-coder 模型的特殊处理规则，以适应其特有的输出格式。

MonkeyCode-AI avatar Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

这是一个关于代码补全功能在处理 Markdown 内容时未正确过滤的问题报告。用户在使用 qwen3-coder 模型时遇到此问题，但描述信息较为有限，需要更多细节来准确定位和复现问题。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 3 问题描述基本清晰，但缺少一些关键细节如具体操作步骤
完整性 2 缺少复现步骤、环境信息、期望行为和实际行为对比等关键信息
可复现性/可行性 2 由于缺少具体操作步骤和环境信息，复现难度较大

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: bug, needs-more-info, AI-code-completion
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 主要影响使用代码补全功能并处理 Markdown 内容的用户
  • 潜在风险: 无明显安全风险，但会影响用户体验

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您报告此问题
    • 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
      1. 具体的操作步骤来复现此问题
      2. 您的环境信息（操作系统、MonkeyCode 版本等）
      3. 期望的行为和实际观察到的行为的具体对比
      4. 如果可能，提供更多关于输入内容和输出结果的详细信息
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 等待用户提供更多信息后再进行进一步分析
    • 初步解决方案构想:
      1. 检查代码补全模块中对 Markdown 内容的处理逻辑
      2. 确认在调用 ollama qwen3-coder 模型前是否正确过滤了 Markdown 标记

MonkeyCode-AI avatar Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了在 MonkeyCode 1.6.1 版本中，代码补全功能在处理 Markdown 文件时未能正确去除相关内容的问题。问题描述相对清晰，但缺乏复现步骤和环境信息。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 4 问题描述相对清晰，指出了具体的功能和预期行为
完整性 2 缺少复现步骤、环境信息和详细日志
可复现性/可行性 2 由于缺少详细信息，复现难度较大

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: bug, code-completion, markdown
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 使用代码补全功能处理 Markdown 文件的用户
  • 潜在风险: 无重大风险，主要影响用户体验

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您的反馈！为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
      1. 详细的复现步骤
      2. 完整的环境信息（操作系统、MonkeyCode 版本等）
      3. 相关的日志或更详细的截图
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 等待提交者提供更多信息后确认 Bug 复现
    • 初步解决方案构想:
      1. 检查代码补全模块对 Markdown 文件的处理逻辑
      2. 确认与 ollama qwen3-coder 模型的集成是否存在兼容性问题

MonkeyCode-AI avatar Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI

我是 MonkeyCode AI 编程助手，你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 报告了一个在代码补全功能中未能去除 Markdown 内容的问题，影响了使用 Ollama qwen3-coder 模型时的用户体验。问题描述简明，但缺少关键的复现细节，需要更多信息来确认和定位问题。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 4 问题描述清晰，核心问题是代码补全功能未过滤 Markdown 内容，但缺少一些技术细节。
完整性 2 提供了版本号和模型信息，但缺少详细的复现步骤、相关日志或配置参数。
可复现性/可行性 2 由于缺少具体的复现步骤和环境信息，问题较难复现。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: bug, needs-more-info, AI-code-completion
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 主要影响使用 AI 代码补全功能的用户，特别是在处理 Markdown 文件时。
  • 潜在风险: 无明显安全风险，但会影响用户体验和代码质量。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您报告这个问题！
    • 为了更好地理解和解决您的问题，能否请您补充以下信息：
      • 详细的复现步骤。
      • 使用的配置参数或代码片段。
      • 相关的日志输出。
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 等待用户提供更多信息后再进一步分析。
    • 初步解决方案构想:
      1. 检查代码补全模块中对 Markdown 内容的处理逻辑，确保能正确过滤掉非代码内容。
      2. 增加日志记录以帮助调试类似问题。

MonkeyCode-AI avatar Sep 25 '25 02:09 MonkeyCode-AI