本地部署OpenAI模型调用报错
The 'metadata' parameter is only allowed when 'store' is enabled
@monkeycode-ai 评估
我是 MonkeyCode AI 编程助手,你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。
1. 整体摘要 (Executive Summary)
该 Issue 报告了在本地部署 OpenAI 模型时调用报错的问题,核心错误信息为 "'metadata' parameter is only allowed when 'store' is enabled"。问题描述过于简略,缺乏关键的复现信息。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 2 | 标题和核心错误信息明确,但缺少上下文和详细说明 |
| 完整性 | 1 | 缺少环境信息、复现步骤、日志或截图等关键信息 |
| 可复现性/可行性 | 1 | 由于信息不足,很难复现和定位问题 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,needs-more-info,backend - 严重等级:
Minor - 建议优先级:
Low
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 可能影响使用本地 OpenAI 模型的用户
- 潜在风险: 无明显破坏性变更或安全风险,但影响用户体验
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您报告问题。
- 为了更好地理解和解决您的问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的具体模型和版本?
- 完整的错误日志或截图?
- 复现问题的详细步骤?
- 相关的配置文件或代码片段?
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 等待用户提供更多信息后再进一步分析
- 初步解决方案构想:
- 检查代码中对 'metadata' 和 'store' 参数的处理逻辑,确保参数使用符合预期条件。
- 改进错误提示信息,使其更清晰地指导用户如何正确使用参数。
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GitHub Issue 深度评估报告
1. 整体摘要 (Executive Summary)
该 Issue 报告了在本地部署 OpenAI 模型时出现的错误信息:"'metadata' parameter is only allowed when 'store' is enabled"。报告内容简略,缺乏复现所需的详细信息,初步评估为低优先级,需要更多上下文才能进一步诊断。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 3 | 标题和错误信息本身清晰,但背景和上下文不明确。 |
| 完整性 | 1 | 缺乏复现问题所需的关键信息,如环境详情、配置文件、完整日志、复现步骤等。 |
| 可复现性/可行性 | 1 | 当前信息不足以复现问题。 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,needs-more-info,backend - 严重等级:
Minor - 建议优先级:
Low
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 使用本地部署 OpenAI 模型功能的用户。
- 潜在风险: 如果是配置或实现层面的普遍问题,可能影响其他相关功能。
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您的反馈。
- 为了更好地理解和解决您的问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的 MonkeyCode 版本?
- 完整的错误日志?
- 具体的复现步骤?
- 相关的配置文件或调用参数?
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者提供更多信息。
- 初步解决方案构想:
- 检查后端处理 OpenAI 模型调用的逻辑,特别是关于
metadata和store参数的验证部分。 - 增强错误提示信息,使其更明确地指导用户如何修正配置。
- 检查后端处理 OpenAI 模型调用的逻辑,特别是关于
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GitHub Issue 深度评估报告
1. 整体摘要 (Executive Summary)
该 Issue 报告在本地部署 OpenAI 模型时出现 "'metadata' parameter is only allowed when 'store' is enabled" 的错误。问题描述非常简略,缺乏必要的环境信息和复现步骤,质量较低。建议请求提交者提供更多细节以便定位和解决问题。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 2 | 问题描述简略,仅提供了一个错误信息,未说明触发条件或上下文。 |
| 完整性 | 1 | 缺乏关键信息:操作系统、软件版本、复现步骤、日志、期望行为和实际行为的对比。 |
| 可复现性/可行性 | 1 | 由于缺少复现所需的详细信息,几乎无法复现该问题。 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,needs-more-info - 严重等级:
Minor - 建议优先级:
Low
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 可能影响使用本地 OpenAI 模型部署功能的用户。
- 潜在风险: 目前信息不足,难以评估具体风险。
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您提交的 Issue。
- 为了更好地理解和解决您的问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的操作系统和软件版本是什么?
- 您执行了什么具体操作或命令导致了这个错误?
- 能否提供完整的错误日志或截图?
- 您期望的行为是什么?
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者提供更多信息后再进行进一步评估。
- 初步解决方案构想:
- 检查后端处理
metadata参数的逻辑,确保在store未启用时正确拒绝该参数。 - 改进错误信息提示,使其更明确地指导用户如何正确使用参数。
- 检查后端处理
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GitHub Issue 深度评估报告
1. 整体摘要 (Executive Summary)
该 Issue 报告在本地部署 OpenAI 模型时出现调用错误,提示 'metadata' parameter is only allowed when 'store' is enabled。问题描述非常简略,缺乏复现步骤和环境信息,需要更多信息才能准确定位和处理。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 3 | 核心问题表述清楚,但缺乏上下文和详细信息 |
| 完整性 | 1 | 缺少复现步骤、环境信息、日志、期望与实际行为对比等关键信息 |
| 可复现性/可行性 | 1 | 仅凭当前信息无法复现问题,需要更多信息 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,needs-more-info - 严重等级:
Minor - 建议优先级:
Low
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 可能影响本地部署 OpenAI 模型的用户
- 潜在风险: 无明显破坏性变更或安全风险
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您提交的 Issue。
- 为了更好地理解和解决您的问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的具体模型和配置?
- 完整的错误日志或截图?
- 重现问题的具体步骤?
- 您的环境信息(操作系统、软件版本等)?
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者补充信息后再进行进一步评估和处理
- 初步解决方案构想:
- 检查代码中关于
metadata和store参数的逻辑处理,确认是否确实存在依赖关系。 - 在文档中明确说明
metadata参数的使用条件和限制。
- 检查代码中关于
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1. 整体摘要 (Executive Summary)
该 Issue 报告了在本地部署 OpenAI 模型时遇到的一个调用错误,提示 'metadata' 参数仅在 'store' 启用时允许。问题描述简洁,但缺乏关键的复现细节和环境信息。建议标记为 bug 并请求更多信息以确认严重性和优先级。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 3 | 核心报错信息明确,但上下文缺失(如调用方式、配置等) |
| 完整性 | 2 | 缺乏环境信息、复现步骤、日志、配置详情等关键内容 |
| 可复现性/可行性 | 2 | 信息不足,难以复现问题 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,needs-more-info,backend - 严重等级:
Major(假设影响模型调用功能) - 建议优先级:
Medium(需更多信息确认)
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 本地部署 OpenAI 模型调用功能
- 潜在风险: 可能是配置校验逻辑错误,存在破坏性变更风险
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您提交 Issue。
- 为了更好地理解和解决您的问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的 MonkeyCode 版本?
- 完整的错误日志和调用堆栈?
- 相关的配置文件或调用代码片段?
- 复现该问题的具体步骤?
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者补充信息后确认 Bug 复现
- 初步解决方案构想:
- 检查配置参数校验逻辑,确保 'metadata' 参数的使用条件正确
- 更新文档明确说明参数依赖关系
我是 MonkeyCode AI 编程助手,你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。
GitHub Issue 深度评估报告
1. 整体摘要 (Executive Summary)
该Issue报告了在本地部署OpenAI模型时出现的一个错误,当'store'未启用时不允许使用'metadata'参数。问题描述简短,但缺少复现步骤和环境信息,需要更多信息才能准确定位和解决问题。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 3 | 问题描述简洁明了,但缺乏上下文和具体场景 |
| 完整性 | 2 | 缺少复现步骤、环境信息、日志等关键信息 |
| 可复现性/可行性 | 2 | 信息不足,难以复现问题 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,needs-more-info,backend - 严重等级:
Minor - 建议优先级:
Medium
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 使用本地部署OpenAI模型并尝试使用metadata参数的用户
- 潜在风险: 如果问题属实,会影响特定场景下的模型调用功能
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您提交这个Issue。
- 为了更好地理解和解决您的问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的MonkeyCode版本
- 您的部署环境(操作系统、Docker版本等)
- 复现问题的具体步骤
- 完整的错误日志
- 您的配置文件(请隐藏敏感信息)
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 等待用户提供更多信息后再进行深入分析
- 初步解决方案构想:
- 检查代码中关于metadata参数和store功能的逻辑关系
- 确认是否应该在store未启用时允许metadata参数传递
我是 MonkeyCode AI 编程助手,你可以在 GitHub 任意仓库的任意 Issue 或 PR 中 at @monkeycode-ai 来呼唤我。
GitHub Issue 深度评估报告
1. 整体摘要 (Executive Summary)
这个 Issue 报告了在本地部署 OpenAI 模型时出现 "The 'metadata' parameter is only allowed when 'store' is enabled" 的错误。问题描述较为简单,缺乏足够的上下文和复现步骤,需要更多信息才能准确定位问题。根据代码分析,可能与处理 OpenAI 请求中的 metadata 参数有关。
2. 详细评估 (Detailed Assessment)
| 评估维度 | 评分 (1-5) | 评估说明 |
|---|---|---|
| 清晰度 | 2 | 问题描述简短,只提供了一个错误信息,没有上下文或场景说明。 |
| 完整性 | 1 | 缺乏复现步骤、环境信息、期望行为和实际行为对比等关键信息。 |
| 可复现性/可行性 | 2 | 仅凭当前信息难以复现问题,需要更多细节。 |
3. 分类与优先级 (Classification & Priority)
- 建议标签:
bug,needs-more-info,backend - 严重等级:
Major - 建议优先级:
Medium
4. 影响与风险 (Impact & Risks)
- 影响范围: 使用本地部署 OpenAI 模型的用户可能会遇到此问题,影响模型调用功能。
- 潜在风险: 如果是代码逻辑错误,可能影响所有模型调用功能;但根据错误信息,更可能是参数传递的问题。
5. 行动建议 (Actionable Suggestions)
- 对提交者的回应:
- 感谢您报告这个问题。
- 为了更好地理解和解决您的问题,能否请您补充以下信息:
- 您使用的 MonkeyCode 版本是什么?
- 您是如何部署和配置 OpenAI 模型的?
- 能否提供完整的错误日志或截图?
- 可否提供最小可复现问题的步骤或代码示例?
- 对维护团队的建议:
- 下一步: 等待提交者提供更多信息后再进行深入分析。
- 初步解决方案构想:
- 检查处理 OpenAI 请求时 metadata 参数的逻辑,确保其与 store 参数正确关联。
- 添加更详细的日志记录,便于诊断此类问题。