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[Feature Request] 希望可以支持GPUStack作为模型供应商

Open NTLx opened this issue 5 months ago • 4 comments

https://github.com/gpustack/gpustack 该项目原生支持一些国产GPU,所以也挺想将国产GPU支撑的本地模型推理接入MonkeyCode,大致上实现一个全栈国产化吧

NTLx avatar Aug 01 '25 08:08 NTLx

@MonkeyCode-AI 评估issue

ct-jaryn avatar Sep 22 '25 07:09 ct-jaryn

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

这是一个功能请求,希望MonkeyCode能够支持GPUStack作为模型供应商。GPUStack原生支持多种国产GPU,通过集成可以实现对国产GPU支撑的本地模型推理,构建全栈国产化解决方案。该请求描述清晰,但缺乏技术细节和实现方案。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 4 问题描述清晰,明确表达了希望支持GPUStack作为模型供应商的需求,并说明了其价值(支持国产GPU,实现全栈国产化)。
完整性 3 提供了GPUStack项目链接,但缺少具体的技术集成方案、使用场景详细描述以及预期的具体价值说明。
可复现性/可行性 4 功能请求在当前架构下实现是可行的。从代码分析看,MonkeyCode已经支持多种模型供应商,添加新的供应商(如GPUStack)是可能的。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: feature-request, backend, model-provider
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 主要影响模型管理模块和后端代理模块。需要在模型供应商枚举中添加GPUStack,可能需要调整模型配置和代理转发逻辑。
  • 潜在风险: 集成新供应商可能需要调整现有的模型管理和代理转发逻辑,但风险较低,因为架构已支持多种供应商。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您提出的功能请求!我们理解支持国产GPU和构建全栈国产化解决方案的重要性。
    • 为了更好地评估和实现这个功能,能否请您补充以下信息:
      1. GPUStack与OpenAI API的兼容性详情
      2. 您希望集成的具体使用场景
      3. 您期望通过这个集成解决的具体痛点
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 讨论功能方案,评估技术实现细节
    • 初步解决方案构想:
      1. consts.ModelProvider中添加GPUStack枚举值
      2. 确认GPUStack的API与现有代理转发机制的兼容性
      3. 在管理界面添加GPUStack作为可选的模型供应商

MonkeyCode-AI avatar Sep 22 '25 07:09 MonkeyCode-AI

GitHub Issue 深度评估报告

1. 整体摘要 (Executive Summary)

该 Issue 提出在 MonkeyCode 中集成 GPUStack 作为新的模型供应商,从而支持使用国产 GPU 进行本地模型推理,实现全栈国产化的目标。这是一个具有明确目标的功能请求,对拓展 MonkeyCode 的硬件支持具有积极意义。

2. 详细评估 (Detailed Assessment)

评估维度 评分 (1-5) 评估说明
清晰度 4 Issue 清晰地表达了希望支持 GPUStack 作为模型供应商的意图,并说明了其与国产 GPU 的关系,但缺少具体的技术细节。
完整性 3 提供了足够的背景信息(GPUStack 项目链接和目标),但缺少具体的使用场景、技术要求和集成方案细节。
可复现性/可行性 4 GPUStack 是一个活跃的开源项目,提供了 OpenAI 兼容的 API,理论上集成是可行的。但需要进一步评估其 API 兼容性和具体实现细节。

3. 分类与优先级 (Classification & Priority)

  • 建议标签: feature-request, backend, model-provider
  • 严重等级: Minor
  • 建议优先级: Medium

4. 影响与风险 (Impact & Risks)

  • 影响范围: 主要影响模型管理和后端代理模块。如果实现,将扩展 MonkeyCode 对硬件平台的支持。
  • 潜在风险: 集成新的模型供应商可能需要调整现有的模型管理逻辑和 API 适配层,但预计不会有破坏性变更。

5. 行动建议 (Actionable Suggestions)

  • 对提交者的回应:
    • 感谢您提出这个有价值的建议!我们正在评估 GPUStack 作为新的模型供应商的可能性。
    • 为了更好地理解和实现这个功能,请问您是否可以提供一些更具体的使用场景和技术要求?例如,您希望在 MonkeyCode 中如何配置和使用 GPUStack?您最关心哪些特定的国产 GPU 型号的支持?
  • 对维护团队的建议:
    • 下一步: 确认 GPUStack 的 API 兼容性和集成可行性,讨论具体的实现方案。
    • 初步解决方案构想:
      1. 在 MonkeyCode 中添加一个新的模型供应商类型,专门用于与 GPUStack 集成。
      2. 实现一个适配层,将 MonkeyCode 的模型调用请求转换为符合 GPUStack API 规范的请求。

MonkeyCode-AI avatar Sep 22 '25 07:09 MonkeyCode-AI

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MonkeyCode-AI avatar Sep 22 '25 08:09 MonkeyCode-AI