数据集是否需要划分
作者你好,小白想问一下,生成和训练的数据集是否要想训练其他神经网络一样划分数据集呀?
仅类别划分就行,比如狗的放一个文件夹,猫的放一个文件夹,一个类别放一个文件夹就可以。不用划分训练集和验证集。生成都是随机的,全靠肉眼看👀
好的,谢谢作者!还想咨询一个问题就是我跑了代码,但是我发现只能跑64X64分辨率的,如果我想跑其他分辨率的图片请问要如何修改代码呢?
| | 钟浩 | | @.*** | ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Yu @.> | | 发送日期 | 2023年9月28日 10:25 | | 收件人 | @.> | | 抄送人 | @.> , @.> | | 主题 | Re: [chairc/Industrial-Defect-Diffusion-Model] 数据集是否需要划分 (Issue #3) |
仅类别划分就行,比如狗的放一个文件夹,猫的放一个文件夹,一个类别放一个文件夹就可以。不用划分训练集和验证集。生成都是随机的,全靠肉眼看👀
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修改image_size为32的倍数
好的,谢谢作者!还想咨询一个问题就是我跑了代码,但是我发现只能跑64X64分辨率的,如果我想跑其他分辨率的图片请问要如何修改代码呢?
| | 钟浩 | | @.*** | ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Yu @.> | | 发送日期 | 2023年9月28日 10:25 | | 收件人 | @.> | | 抄送人 | @.> , @.> | | 主题 | Re: [chairc/Industrial-Defect-Diffusion-Model] 数据集是否需要划分 (Issue #3) |
仅类别划分就行,比如狗的放一个文件夹,猫的放一个文件夹,一个类别放一个文件夹就可以。不用划分训练集和验证集。生成都是随机的,全靠肉眼看👀
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现在的网络为标准的unet网络,参数较大,如果显存允许可以跑更大尺寸,例如40GB显存可以跑128的,后期的话我会升级网络结构,使用参数量更小的模型
oo,好的,谢谢!
在2023年10月2日 17:18,Yu @.***> 写道:
修改image_size为32的倍数
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