advanced-go-programming-book
advanced-go-programming-book copied to clipboard
5.2.2 Trie的时间复杂度
字典树常用来进行字符串检索,例如用给定的字符串序列建立字典树。对于目标字符串,只要从根节点开始深度优先搜索,即可判断出该字符串是否曾经出现过,时间复杂度为O(n),n可以认为是目标字符串的长度。
如果Trie是二叉树那么O(n)
没有问题,但多叉树的情况或许这么说不太准确?
搜索了一些英文资料,普遍写成时间复杂度是O(W*L)
, W
: Number of Words, L
: Length.
Ref: Trie complexity and searching Trying to Understand Tries
@MuyaoXiao ,感谢 issue,我看了一下原文,O(W*L) 是说创建 trie 的时间复杂度,我在里面写的是搜索的
喔!每次找一层是hash的 sorry for my stupid issue
@MuyaoXiao ,没事,阅读过程有问题欢迎随时反馈~