DEA-Net
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[IEEE TIP 2024] DEA-Net: Single image dehazing based on detail-enhanced convolution and content-guided attention
模型验证问题
作者,您好,首先感谢您分享的工作,我有个问题想要咨询,请问SOTS-indoor上的模型权重PSNR4131_SSIM9945.pth是您在ITS训练集上训练得到的吗,我用您公布的权重验证SOTS-indoor测试集得到了您论文上的结果,但是我用您开源的代码重新训练ITS数据集,在ITS数据集val可以得到PSNR=41.42的数值,但是当我用改权重验证SOTS-indoor测试集时,结果为20.46,差距较大。然后我用SOTS-indoor上的模型权重PSNR4131_SSIM9945.pth验证ITS的test数据集,得到的结果为24.24,所以我想问一下SOTS-indoor上的模型权重PSNR4131_SSIM9945.pth是在哪个数据集上训练得到的
您好,我有几个疑问烦请解答一下。 1、在您提供的reparam.py文件中line40的变量saved_model_path指代的权重文件和您放在百度网盘中权重文件不一样,请问有什么区别吗? 2、line42的ckp=ckp['model'],但是在debug过程中没看见权重文件中有这个变量?另外这句代码表达什么什么含义? 3、我查看了您百度网盘中提供的三个权重文件,都没有conv1_1、conv1_2、conv1_3、conv1_4、conv1_5? 4、还是说,您百度网盘中提供的权重文件已经是经过重参数化后的权重文件
模型训练问题
作者你好,为什么训练HAZE4K数据集时出现这种错误并且不往下执行呢?删除了experiment之后还是会出现 为什么会执行多次option_train中检查文件夹是否存在的语句呢
请问在pixelattention类中已经做了sigmoid,为什么CGAfusion中还要再做一次sigmoid,连续两次sigmoid是特别的设计吗,想知道作者是否验证一次和两次的性能是否存在区别
Thank you very much for your open-source work. Could you please explain what features are referred to as high-level features and what features are considered low-level in the fusion module?
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